Strata:本地大模型推理桌面应用
在自己电脑上本地运行 Qwen、DeepSeek 等大模型的桌面应用,并对外提供 OpenAI / Anthropic 兼容的本地 API。
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- 版本
- v0.2.9
- 平台
- Windows、macOS、Linux
详细介绍
项目简介
Strata 是一个免费开源的本地大模型运行工具,让你在自己的电脑上跑 Qwen3.8-Flash-Next、Qwen3.6-35B-A3B、DeepSeekV4.1-Flash-1017 等模型,用来聊天、写代码和处理图片,不需要注册账号。它包含自研的 Strata 推理引擎,提供桌面应用与终端两种使用方式,并在 localhost 上暴露 OpenAI / Anthropic 兼容 API,方便接入各类编码工具。
主要功能
- 本地推理:模型和数据都在本机运行,支持可选的图像输入。
- 桌面应用:聊天、文件与实时预览放在同一个窗口里;首次启动会自动下载匹配显卡的引擎。
- 终端应用:运行
strata launch交互式选择并启动模型,可实时查看模型活动、速度、内存占用与最近请求。 - 本地兼容 API:提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容接口,Claude Code、Codex CLI、OpenCode、oh-my-pi、pi.dev、Hermes Agent、OpenClaw 等工具都可以接进来;
strata connect会给出对应工具的配置方法。 - 多来源模型:官方推荐优先使用 ISTA-DASLab 的量化版本,也支持 Unsloth、Gyro(agentionai)等来源。
- 硬件覆盖广:NVIDIA GeForce RTX 20 / 30 / 40 / 50 系列,AMD Radeon RX 7700 / 7800 / 7900、RX 9060 / 9070、AI PRO R9700,RX 6800 / 6900(实验性),Intel Arc(Linux),Apple Silicon M1 及更新型号,AMD Ryzen AI Max(Strix Halo),NVIDIA DGX Spark(Linux)。
- 大模型也能跑:DeepSeekV4.1-Flash-1017 放不进内存的部分会从 SSD 读取。
安装与使用
桌面应用
从 Releases 页面下载对应系统的安装包,安装后选择模型即可开始聊天。
Strata-0.2.9-windows-x64-setup.exeStrata-0.2.9-linux-x86_64.AppImageStrata-0.2.9-macos-arm64.dmg
终端
Linux / Mac:
curl -fsSL https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.sh -o install.sh && sh install.sh
Windows PowerShell:
irm https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.ps1 | iex
Windows 上装完后需要新开一个终端,然后运行:
strata launch
按提示下载并启动模型即可。以 DeepSeek 为例:
strata launch --family deepseek41 --model ist-das-2.00bpw --plan
也可以从源码构建,或使用 Docker 运行,具体见仓库的 docs/SOURCE_INSTALL.md 与 docs/DOCKER.md。
注意事项
- DeepSeekV4.1-Flash-1017 需要大量磁盘空间:1.75 bpw 下载 239 GB、2.00 bpw 下载 257 GB、2.25 bpw 下载 274 GB,分别需要预留约 245 GB、265 GB、280 GB 空间。
- 在 Apple Silicon Mac 上运行 DeepSeek 仅支持文本,且需要 64 GB 及以上内存。
- 部分硬件(如 RX 6800 / 6900)属于实验性支持。
- 不同显卡、不同量化版本的速度差异很大,选模型前建议先看官方文档中的显存与体积对照。
- 项目采用 MIT 许可证。
本作品整理自 GitHub 开源项目 Niko1221/Strata,原作者 @Niko1221,许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- v0.2.9当前版本
新增 Unsloth 的 1-bit DeepSeek 权重集可选;Windows 下 Strix Halo 的提示处理最高提速约 1.8 倍;Linux NVIDIA 显卡并发请求提速约 1.45 倍;并修复了用户反馈的问题。
- v0.2.8
双卡 Intel Arc Pro B65 解码提速 17%–23%,四卡 R9700 在 32 并发下总吞吐提升至 2.4 倍;修复 Mac 上 DeepSeek 内存泄漏导致的降速;减少工具调用丢失。
- v0.2.7
新增 NVIDIA DGX Spark(Linux ARM64)支持,DeepSeek-V4.1-Flash 可在 Apple 芯片 Mac 上运行;Control 升级到 0.1.53,更新源读取器可跳过不认识的新条目。
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