DeepTutor：终身个性化 AI 导师

项目简介

DeepTutor 是 HKUDS 开源的「Lifelong Personalized Tutoring（终身个性化辅导）」项目，主要用 Python 编写，遵循 Apache-2.0 协议。它围绕一个本地学习工作区组织课程、书籍、阅读、知识库与练习，并通过多智能体对话完成教学与答疑。官方文档站为 https://deeptutor.info 。

主要功能

• 学习工作区：把提问、资料与来源放在同一处，边聊边读；围绕 Books（书籍）、Courses（课程）、Reading（阅读）、题库练习等模块组织学习内容。
• 个性化辅导：以对话为主线进行讲解与练习，记忆与学习记录随账号保存。
• 知识库与检索：可基于自己的资料建立知识库，仓库话题中包含 rag、deepresearch，项目中也内置了 LightRAG 相关能力。
• 多智能体：ai-agents、multi-agent-systems 是项目的核心方向，学习任务由多个 agent 协作完成。
• 模型与服务商：支持接入多家模型服务商，并支持 MCP 服务器连接。
• 多语言界面：提供英语、简体中文、繁体中文、日语、西班牙语、法语、阿拉伯语、俄语、印地语、葡萄牙语、泰语、波兰语等界面；v1.7.1 新增越南语、日语、土耳其语和巴西葡萄牙语，并补充区域日期格式与从右到左排版。
• 导出：支持导出到 Anki 与日历。
• 桌面版：Open DeepTutor 桌面预览版打包了 Python、Node.js 与完整学习工作区，适用于 Apple Silicon Mac、Intel Mac 和 Windows x64。
• 命令行：提供 deeptutor 命令行接口，并包含 deeptutor doctor 自检命令。

安装与使用

具体安装步骤请以官方文档 https://deeptutor.info 为准。桌面预览版可从项目的 Desktop Release workflow 与 GitHub Releases 获取：macOS 提供 DMG 下载，Windows 提供 Setup 安装包或便携 ZIP。

deptutor doctor

使用前通常需要在设置中配置所使用的模型与服务商。

注意事项

• 项目采用 Apache-2.0 许可证，仓库与文档均可自由查阅。
• 桌面版目前是预览（preview）构建，功能与稳定性仍在迭代。
• 从 v1.7.0 升级到 v1.7.1 无需手动迁移，已有运行时数据保留在原处。
• 项目包含账号体系（学习者/监护者账户、密码修改等），多人使用时注意账号与密钥的保管。

本作品整理自 GitHub 开源项目 HKUDS/DeepTutor，原作者 @HKUDS，许可证 Apache-2.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。