Onyx：开源自托管 AI 知识检索平台

项目简介

Onyx 是一个开源的 AI 平台，定位为团队与 AI Agent 的「知识与上下文层」。它连接你正在使用的应用，从 50+ 数据源中索引并呈现知识，同时通过灵活的自托管部署保护数据主权。相比基于 MCP 的即时搜索或无索引方案，Onyx 用自己的内部知识表示快速取回上下文，只保留最相关的原始文档，从而在延迟和成本上更可控。

主要功能

• Agentic RAG：基于混合索引与面向信息检索调优的 Agent 框架，提供搜索与回答质量。
• Deep Research：通过多步研究流程生成深入报告。
• 自定义 Agent：为 Agent 指定知识子集、自定义指令，并可执行操作。
• 联网搜索：支持 Serper、Google PSE、Brave、SearXNG 等，内置爬虫并支持 Firecrawl/Exa。
• 外部动作与 MCP：让 Agent 在外部应用中执行操作，端到端完成任务。
• 安全沙箱：在沙箱中运行代码、处理中间产物。
• Artifacts：生成文档、图形等可下载产物。
• 语音模式：支持语音转文字与文字转语音交互。
• 多 LLM 支持：兼容 Ollama、LiteLLM、vLLM 等自托管模型，以及 Anthropic、OpenAI、Gemini 等商业模型。

安装与使用

官方提供一条命令的部署方式：

curl -fsSL https://onyx.app/install_onyx.sh | bash

也可以按文档使用 Docker、Kubernetes、Helm/Terraform 部署，或参考主流云厂商的指南。部署分为两种模式：

• Standard：完整功能，包含向量 + 关键词索引、后台同步任务的容器、模型推理服务，以及 Redis、MinIO 等大规模性能组件。
• Lite：轻量 AI Chat UI，内存占用低于 1GB，但无法索引文档，适合快速试用界面或只需要聊天与 Agent 的团队。

除 Web 与桌面端外，还可以通过 Slack / Discord 机器人、MCP server、Chrome 扩展和可嵌入 Widget 使用 Onyx，权限控制保持一致。

注意事项

Onyx 是可 air-gap 的自托管部署，索引、数据库与处理都在你自己的服务内完成，也可以选择本地运行的 embedding 模型和 LLM。

项目分为两个版本：Community Edition（CE）以 MIT 许可证免费提供 RAG、AI Chat、Agents、Actions 等核心功能；Enterprise Edition（EE）包含更多面向大型组织的功能，如 SSO（Google OAuth / OIDC / SAML）、SCIM、RBAC、使用分析、查询审计、自定义代码与白标定制。

本作品整理自 GitHub 开源项目 onyx-dot-app/onyx，原作者 @onyx-dot-app。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。