Alife：桌宠向赛博生命 AI Agent

项目简介

Alife 是一款主打桌宠陪伴方向的 AI Agent（作者称之为「赛博生命」），目标不是做功能特化或角色扮演，而是围绕 AI 本体搭建一整套可成长的运行环境。项目基于 .NET / C# 生态开发，采用全插件化架构，官方客户端内置新手引导，会自动检测环境并下载所需依赖。

作者的设计取向很明确：极低词元开销、深度自由扩展、高度信息公开（明文存储数据、上下文与执行过程可见），以及永久唯一会话——对话始终是同一个 AI，无需初始人设，靠成长形成性格。

主要功能

• 桌宠交互：通用桌宠交互框架，默认使用 Live2D，可完全自定义。
• 深度视觉：接入图像识别模型、本地 OCR 与窗口统计，可以主动查看屏幕。
• 语音对话：基于神经网络的语音识别与流式语音合成，实现通话级语音交互。
• 长期记忆：多级压缩的记忆系统，配合向量化检索，记录可溯源搜索。
• 平台通讯：支持 QQ（OneBot v11）等通讯平台，出门也能联系。
• 自主活动：闲时自娱自乐、主动找你分享见闻。
• 网上冲浪：基于 WebView2 的真实浏览器，可自主上网。
• 脚本执行：AI 可编写并执行 Python 脚本完成任务。
• 多开互联：支持角色多开并相互交流，构建角色间的社交圈。
• 自我升级：AI 可直接编辑插件并自行编译重载。
• 扩展能力：支持自定义插件、接入 MCP 与 Skill。
• 游戏陪玩：基于视觉与音频采集的通用陪玩系统，也可通过 Numen MCP 连接 Minecraft。

框架本身也已完成 MCP 化：启动后 http://127.0.0.1:18765/mcp 即 alife-mcp 服务地址，外部 AI Agent 可借此完成角色管理、活动管理、插件加载、插件市场操作与对话查看，并可开发 Alife 插件。

安装与使用

1. 前往 Releases 页面下载最新的软件压缩包（zip）。
2. 解压到安装目录后，按界面提示完成环境配置。
3. 配置完成跳到角色页后，全选功能模块，点击 激活角色 开启陪伴。

首次运行会自动下载各项依赖与模型，即使配置了国内镜像也可能耗时较久，全功能开启大致需要一小时左右；可通过任务管理器观察磁盘或网络波动判断是否仍在正常处理。

模型通过 modelscope 下载，默认落在 C 盘用户文件夹，可通过环境变量调整位置。

注意事项

• 建议使用 NVIDIA 显卡并至少具备 2G 显存，同时升级驱动以支持 CUDA；不支持时仍可运行，但无法使用完整的深度视觉识别能力。
• 安卓客户端需要先安装并启动 Shizuku 并授予本应用权限。
• 项目采用 AGPL-3.0 许可协议。
• 开发依赖包括 .NET 10 SDK、Python 3.12、Semantic Kernel，以及 ASP.NET + Blazor + AntDesign + ElectronNET 前端框架。

本作品整理自 GitHub 开源项目 BDFFZI/Alife，原作者 @BDFFZI，许可证 AGPL-3.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。