Meetily：隐私优先的 AI 会议助手

项目简介

Meetily 是一款隐私优先的 AI 会议助手，全部处理都在本地机器上完成。它可以捕获会议内容、实时转写并生成会议摘要，无需把数据发送到云端。项目使用 Tauri 构建，后端基于 Rust，前端为 Next.js，支持 macOS、Windows 和 Linux，并以 MIT 许可证开源。它适合需要掌控敏感会议信息、希望离线使用或自行托管 AI 能力的个人与企业。

主要功能

• 本地优先：转写模型、录音和转写文本都存储在本地，所有处理都在设备上完成。
• 实时转写：使用 Whisper 或 Parakeet 模型，在会议进行时生成实时转写。
• AI 会议摘要：支持 Ollama（推荐本地使用）、Claude、Groq、OpenRouter、OpenAI，以及自定义 OpenAI 兼容端点。
• 导入与增强（Beta）：可导入已有音频生成转写，也可用不同模型或语言重新转写已录制的会议。
• 专业音频混合：同时捕获麦克风和系统音频，并具备智能闪避与削波防止。
• 多平台与离线可用：支持 macOS、Windows、Linux，可离线工作。
• GPU 加速：macOS 包自动启用 Metal 和 CoreML；Windows 包中的 Whisper 使用 Vulkan；Linux 需按系统情况从源码构建加速版本。

安装与使用

Windows

1. 从 Releases 下载最新的 x64-setup.exe。
2. 运行安装程序。

macOS

1. 从 Releases 下载 meetily_0.4.1_aarch64.dmg。
2. 打开下载的 .dmg 文件。
3. 将 Meetily 拖到 Applications 文件夹。
4. 从 Applications 文件夹打开 Meetily。

Linux

Linux 需从源码构建，详细步骤见 Building on Linux 和 General Build Instructions。

快速开始：

git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
cd meeting-minutes/frontend
pnpm install --frozen-lockfile
./build-gpu.sh

注意事项

• Windows 安装包使用启用 Vulkan 的 Whisper 构建，需要支持 AVX2 的 x64 CPU，不要求 AVX-512。CUDA 加速需要用兼容的 NVIDIA CUDA 工具链从源码构建；标准 Windows 安装包不会自动启用 CUDA。
• 如需尽量保持本地处理，摘要可选用 Ollama 等本地提供方；使用云端 AI 提供方时，请自行确认其数据处理方式。
• Linux 安装需按文档从源码构建。

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本作品整理自 GitHub 开源项目 Zackriya-Solutions/meetily，原作者 @Zackriya-Solutions，许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。