Giga Pisar：macOS 本地俄语听写

项目简介

Giga Pisar 是一款 macOS 菜单栏语音听写工具，识别核心使用 Sber 开源的俄语语音识别模型 GigaAM v3。按住按键说话、松开，带标点和大小写的文字就出现在光标所在处，任意应用里都能用。识别完全在本地完成，音频不会离开你的电脑。

主要功能

• 按住即说：默认按住右 ⌘ 录音，松开后插入文字，按键可在菜单中选择
• 自动补上标点与大小写
• 长段听写按停顿切分，再拼接回完整文本
• 菜单栏图标显示状态：波形为就绪，红色跳动为录音中，省略号为转写中
• 光标旁的悬浮胶囊随音量显示波形，可拖动到任意位置，也可关闭
• 最近一次听写始终保留在剪贴板，随时用 ⌘V 再次粘贴
• 可选「大脑」：内置 llama.cpp，可在菜单中下载本地 LLM（GigaChat 3.1 Lightning 或 Qwen3 4B），用「Писарь, исправь」这类语音指令润色听写文本；也可先选中文字，再按住听写键说出指令（翻译、改错、缩短），结果就地替换，⌘Z 可还原
• 菜单显示当前版本并支持检查更新，点击后才下载、验签并替换自身

性能（Apple Silicon 实测）：6 秒录音 0.08 秒，30 秒录音 0.47 秒，启动时加载模型 0.22 秒。

安装与使用

现成安装包：GigaPisar.dmg（32 MB，macOS 13.4+，已由 Apple 公证）。打开镜像、拖进「应用程序」并启动，首次运行会提示下载 204 MB 的识别模型，模型存放在 ~/.giga/model，之后离线可用。

从源码构建需要 Xcode 或 Command Line Tools：

git clone <repo>
cd giga-app
./install.sh
./build.sh

./build.sh --with-model 可构建内置模型的自包含版本（约 390 MB），此时不需要 install.sh。

首次运行会引导你授予两项权限：麦克风（录音）与辅助功能（代你按下 ⌘V 插入文字）。开启开关请通过系统弹窗，而不是「+」按钮。若开关已开却无效，可重置权限后重新授权：

tccutil reset Accessibility ru.panda.giga

注意事项

• 专为俄语设计，夹杂在俄语中的英文技术词和品牌名通常能正确输出（多为拉丁字母）；完全用英语听写效果不佳，建议改用 Whisper。
• 只有下载模型时需要联网，之后完全离线。
• 「大脑」引擎为内置 llama.cpp，仅支持 Apple Silicon；首次执行命令时加载约 10 秒，闲置 15 分钟后自动卸载。
• 应用本体约 97 MB，识别模型另占 309 MB，常驻内存约 450 MB（不含加载中的 LLM）。

本作品整理自 GitHub 开源项目 moznoazachem/giga-pisar，原作者 @moznoazachem，许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。