Windmill：代码优先的工作流与 AI 平台

项目简介

Windmill 是一个开源（AGPLv3）、可自托管的代码优先平台，用来构建工作流、内部应用和 AI Agent。它运行在项目自称最快的自托管编排器上（README 提到曾与 Airflow、Prefect、Temporal 做基准对比），定位是 Lovable、Retool、n8n 的开源替代，也可以看作简化版的 Temporal。

工程师用 Python、TypeScript、Go、Bash、SQL、GraphQL、PowerShell、Rust 等 20+ 种语言写代码并同步到 Git；业务团队在同一个平台上用 AI 搭建，审核、环境晋级和隔离 worker 让工程师掌控最终上线的内容。

主要功能

• 脚本即接口：脚本就是一个普通函数，带类型的参数会被自动解析，生成前端表单、HTTP 端点和 CLI 命令。
• 流程编排：把脚本串成 flow，可用可视化流程编辑器或 YAML，也可以直接用代码写 workflow；每个 task 作为独立 job 运行并保留日志，waitForApproval 在等待审批时释放 worker。
• 应用构建：在脚本和流程之上搭建复杂 UI，支持全代码 React / Svelte 应用。
• 多种触发器：schedule、webhook、HTTP 路由、Kafka、WebSocket、邮件等。
• 数据能力：data tables 为每个工作区提供托管的 Postgres 表；DuckDB 脚本可查询 S3、Azure Blob 上的 CSV / Parquet / JSON；DuckLake 以湖仓表形式存放大数据集；Pipelines（alpha）按数据读写关系自动连线；现有 dbt 项目可原样作为脚本运行。
• AI 协作与治理：AI sessions 在工作区分支中用 AI 构建脚本、流程和应用，带实时预览和 diff；工作区角色、文件夹、保护规则集限制谁能改什么、能否直接部署；dev 工作区持有独立凭据，通过 Compare & Deploy 或 Git PR 晋级生产；worker groups 可把 AI 生成的代码放到独立 worker 或独立实例上运行。
• 本地或浏览器开发：CLI、VS Code 扩展和 coding agent 与 Git 同步，业务团队则在浏览器里用 AI 构建，最终落在同一个工作区。

安装与使用

可以直接在 https://app.windmill.dev 试用，也可以自托管，README 给出的部署方式包括：

• Docker compose
• Kubernetes（Helm charts）
• 各大云厂商

自托管时还可以配置 OAuth、SSO 和 SMTP。CLI 以 wmill 的名字发布在 PyPI 上。

一个 TypeScript 脚本的最小形态如下，参数会自动变成表单、接口和 CLI 命令：

import * as wmill from "windmill-client";

export async function main(
  customerId: string,
  plan: "starter" | "pro",
  trialDays = 14
) {
  const slackToken = await wmill.getVariable("f/sales/slack_token");
  return { customerId, plan, trialDays };
}

注意事项

• 项目以 AGPLv3 协议开源，Windmill Labs 另外提供专属实例、商业支持和许可证。
• Pipelines 功能仍处于 alpha 阶段。
• 自托管部署涉及 OAuth、SSO、SMTP 等配置，具体步骤请以官方文档为准：https://www.windmill.dev/docs/intro/

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本作品整理自 GitHub 开源项目 windmill-labs/windmill，原作者 @windmill-labs。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。