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Movie Data Crawler:媒体元数据刮削工具
自动识别电影电视剧文件,刮削标题、演员、简介、海报并生成 NFO 的媒体库整理工具。
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- 版本
- v8.2.1
- 平台
- Windows、macOS、Linux
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详细介绍
项目简介
Movie Data Crawler(原名 Movie Data Capture,简称 MDC)是一款用于整理电影和电视剧媒体文件的工具。它可以自动识别媒体文件,获取标题、演员、简介、海报、背景图等信息,并生成标准 NFO 文件,帮助用户快速整理本地媒体库。项目使用 Python 编写,采用 GPL-3.0 许可证。
主要功能
- 支持 AI 解析几乎所有网页媒体信息
- 电影和电视剧信息刮削
- 自动获取标题、演员、简介和封面
- 生成 NFO、海报和背景图
- 支持单文件和批量刮削
- 支持自定义文件命名和目录整理
- 支持本地配置和云端配置
- 支持 Docker 部署
- 兼容 Emby、Jellyfin、Plex 等媒体服务器
AI 全能解析
当常规刮削无法获取媒体信息时,可以使用 AI 从具体网页中提取:
- 媒体标题
- 演员信息
- 简介
- 封面
- 其他网页元数据
解析结果可以在保存前进行检查和修改。
安装与使用
README 中未给出具体安装命令,完整安装与使用说明请查看 MDC 使用文档,更多信息见官方网站与博客。项目支持 Docker 部署。
适用场景
- 整理个人电影和电视剧收藏
- 创建家庭媒体库
- 配合 NAS 使用
- 整理 Emby、Jellyfin 或 Plex 媒体目录
- 批量规范媒体文件名和目录结构
注意事项
刮削和 AI 解析需要联网获取数据;AI 解析的结果建议在保存前核对修改。项目基于 GPL-3.0 许可证开源。
本作品整理自 GitHub 开源项目 mvdctop/Movie_Data_Capture,原作者 @mvdctop,许可证 GPL-3.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- v8.2.1当前版本
发布 8.2.1 版本,具体更新内容见官方发布日志。
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