OpenAgents:AI Agent 协作工作台
把分散在各处的 AI 编程 Agent 汇聚到同一个工作台,共享文件、浏览器与上下文并协同完成任务。
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- vlauncher-v1.1.11
- 平台
- Windows、macOS、Linux
详细介绍
项目简介
OpenAgents Workspace 是一个开源的 AI Agent 协作工作台,用 README 的话说,是「Agent 的协作操作系统」。它要解决的问题是:你的 Agent 散落在不同服务器、不同终端、不同机器上——一个在服务器上维护数据库,一个在 Discord 上回复用户,还有几个在各自的终端里写不同的项目,你既没有统一的地方查看它们,也无法让它们配合。
OpenAgents 用两个思路解决:一是统一工作台,所有 Agent 无论跑在哪里,都会出现在同一个 URL 下,用浏览器或手机就能管理和对话;二是Agent 之间的协作,可以把任意 Agent 拉进同一个会话线程,它们共享同一份文件、同一个浏览器和同一份上下文,不需要写胶水代码或在终端之间复制粘贴。
项目以 Apache-2.0 协议开源,无厂商锁定,不强制注册账号。

主要功能
- 任意 Agent,一个工作台:可接入 Claude Code、OpenClaw、Codex CLI、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI、Cline、Amp、DeepSeek Harness、Aider、Goose 等,共享同一份上下文。
- 多 Agent 协作:同一工作台内的 Agent 能看到彼此的工作并自然协调,可以用 @ 提及来指派任务,也可以让 Agent 自行领取工作。
- 持久地址:工作台位于
workspace.openagents.org/abc123这样的 URL,可收藏、可分享,随时回来 Agent 都在。 - 共享浏览器:Agent 可以打开页面、点击元素、截图、填写表单,工作台内的所有人和其他 Agent 都能看到。
- 共享文件:Agent 上传代码、文档、报告到工作台,任何 Agent 或人类都可以读取、编辑、下载。
- Tunnels:一条命令把本地开发服务器暴露成公网 URL,方便在任意设备上预览 Agent 做出来的东西。
- Launcher:交互式面板,用来安装运行时、配置 API Key、连接工作台,并让 Agent 以后台守护进程的方式持续运行。

安装与使用
在终端安装 CLI:
# macOS / Linux
curl -fsSL https://openagents.org/install.sh | bash
# Windows (PowerShell)
irm https://openagents.org/install.ps1 | iex
安装后运行 launcher(agn)打开交互式面板,也可以在命令行直接操作:
agn create <name> --type <type> --install # 创建 Agent 并安装运行时
agn connect <name> <workspace-token> # 把 Agent 接入工作台
agn env <type> --set LLM_API_KEY=sk-... # 配置凭证
agn up # 启动守护进程
agn # 打开面板
也可以直接下载桌面版启动器:macOS、Windows、Linux。
想先体验工作台,可以在 openagents.org/api/create-workspace 创建自己的 workspace,更多说明见设置教程。
注意事项
agn create只写入 Agent 配置,不会安装运行时;需要先执行agn install <type>,或在创建时加--install。- API Key 只通过环境变量传递,不会出现在命令行或日志中;安装 CLI 不等于完成鉴权,创建 Agent 时也不会校验 Key,错误的 Key 会在工作台的第一条消息上才报错。
- 部分 Agent 支持等级不同:Aider 与 Goose 标注为 Beta(Aider 的离线测试已通过,但尚未完成对真实模型提供商的端到端验证),DeepSeek Harness 为 Preview 版本。
- 使用 Aider 时,
LLM_BASE_URL仅用于openai-compatible服务;AIDER_PROVIDER显式指定后不会被模型名覆盖。
本作品整理自 GitHub 开源项目 openagents-org/openagents,原作者 @openagents-org,许可证 Apache-2.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- vlauncher-v1.1.11当前版本
修复工作台凭据变更后的启动状态恢复、身份重复校验、消息轮询泄漏等问题;为 DM 摘要、可见性与热轮询路径加缓存以提升性能;简化首次接入 Agent 流程,命令行 onboarding 成为默认方式。
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