Cai：macOS 选区快捷操作工具

项目简介

Cai 是一款原生 macOS 应用。你在任意位置选中文字或复制图片后，按下 ⌥C（Option+C），Cai 就会弹出与当前内容相关的动作列表；用方向键或 ⌘1–9 选中动作、按回车执行，结果会自动复制到剪贴板，直接 ⌘V 粘贴即可，不需要切换应用。

所有动作都可以自己编写，也可以让 Claude Code、Cursor、Codex 等编码代理通过 MCP 代你编写：你批准一次之后，这些动作就会长期从 ⌥C 触发，本地运行，不再需要代理参与，也不消耗 token。Cai 不使用云服务，不上报遥测数据，不需要账号。

主要功能

• 智能内容识别：自动判断剪贴板里是文本、图片、URL、JSON、会议信息还是地址，并显示匹配的动作。
• 内置 AI：macOS 26+ 使用 Apple Intelligence；或调用 Apple Silicon 上的进程内 MLX 推理，无需服务器和云服务。
• GitHub & Linear 连接器：把任意选中文本变成 issue，标题、正文由 AI 生成，并检测是否重复。
• 自定义动作：把 AI 提示词、URL 模板和 shell 命令保存成一键动作。
• 由代理编写的动作：Cai 同时是一个 MCP server，Claude Code、Cursor、Codex 等支持 MCP 的代理可以为你起草动作；Cai 会一直保留这份草案，直到你批准。代理可用 list_actions、get_action、create_action、update_action 四个工具，没有执行、删除或批准的工具。保存前 Cai 会展示完整动作，并标出值得留意的地方（如执行 shell 命令、把选区拼进 URL、未经预览就覆盖选区）。
• 命名密钥：以 {{secrets.NAME}} 引用的 token 保存在 macOS Keychain 中，模型和代理只能看到名字。
• 动作链：一次按键把选区依次交给 AI 提示、脚本和目的地（Slack、GitHub、Apple Shortcuts）。
• 图片转文字：基于 Apple Vision 框架的本地 OCR。
• 自带 LLM：支持 LM Studio、Ollama、任意 OpenAI 兼容服务，或 HuggingFace mlx-community 上的模型。
• 另外还具备：自定义输出目的地（邮件、备忘录、webhook、AppleScript）、追问、按应用传入上下文的 Context Snippets、剪贴板历史（最近 100 条，可搜索和固定）、全键盘操作、社区扩展。

安装与使用

Homebrew：

brew tap cai-layer/cai && brew install --cask cai

手动下载： 从 最新 release 下载 .dmg，打开后把 Cai.app 拖入 Applications 文件夹。

安装后： 打开应用，按提示授予辅助功能权限。macOS 26+ 会自动使用 Apple Intelligence；其他情况下，内置 MLX 模型会在首次启动时下载，如果你已经在使用 LM Studio 或 Ollama，可以跳过这一步。

从源码构建：

git clone https://github.com/cai-layer/cai.git
cd cai/Cai
open Cai.xcodeproj

在 Xcode 中选择 Cai scheme 和 My Mac，然后 Product → Run（⌘R）。

接入编码代理： 在 Cai 中打开 Settings → Connections → Agents，复制对应代理的命令并运行，即可让代理通过 MCP 编写动作。

注意事项

• 运行环境要求 macOS 14.0（Sonoma）或更高版本；内置 AI 引擎需要 Apple Silicon（M1 及以后）；内存最低 8 GB，使用更大模型建议 16 GB。
• 全局快捷键 ⌥C 依赖辅助功能权限，应用以非 App Sandbox 方式运行。
• 如果你使用的是 Cai 1.5.1 或更早版本，由于签名密钥轮换，这些版本无法自动更新，需要手动下载一次最新版（可能出现短暂的 "improperly signed" 警告，属正常现象），之后会自动更新。
• 本项目采用 MIT 许可证。

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本作品整理自 GitHub 开源项目 cai-layer/cai，原作者 @cai-layer，许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。