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Google AI Edge Gallery:端侧生成式 AI 体验馆
在手机本地离线运行开源大模型,体验多模态、语音与端侧 AI 小工具的官方示例应用。
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- v1.0.22
- 平台
- Android、iOS
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详细介绍
项目简介
Google AI Edge Gallery 是 Google AI Edge 团队推出的端侧生成式 AI 体验应用。它把开源大语言模型直接跑在用户自己的设备上,推理全程离线,不需要联网,提示词、图片和敏感数据都留在本地。应用当前为实验性 Beta 版本,支持 Android 12 及以上、iOS 17 及以上,另提供 macOS 安装包。
最新版本加入了对 EmbeddingGemma 2 模型的官方支持,带来 100% 在设备上运行的多模态语义搜索能力,可在 Instant Media Search 和 Video Moment Finder 中体验。
主要功能
- Agent Skills:为模型接入 Wikipedia 事实查证、交互地图、可视化摘要卡片等工具,也支持从 URL 加载模块化技能。
- AI Chat with ASR & TTS:用设备端语音识别输入,用语音朗读回复,可自选识别与合成引擎、音色和语言。
- XR Language Teacher:用摄像头对准身边物体,通过图像、语音或文字提问,AI 老师用目标语言回答并朗读,还能把关键词做成单词卡保存复习;支持手机与兼容的 Android XR 眼镜。
- Instant Media Search:对相册或内置示例媒体进行边输入边搜索的自然语言检索,以及以图搜图的相似度匹配。
- Video Moment Finder:用自然语言描述定位视频中的具体片段,在时间轴上跳转、裁剪并导出。
- Ask Image:借助摄像头或相册识别物体、解答视觉谜题、生成详细描述。
- Audio Scribe:实时把语音录音转写并翻译成文本。
- Prompt Lab:单轮对话的提示词实验台,可细致调节 temperature、top-k 等模型参数。
- Mobile Actions / Tiny Garden:基于 FunctionGemma 270m 微调的离线设备控制,以及用自然语言种菜收菜的小游戏。
- 模型管理与基准测试:从列表下载模型或加载自定义模型,管理模型库,并在本机跑基准测试查看实际性能。
安装与使用
- 确认系统版本:Android 12 及以上,或 iOS 17 及以上。
- 从 Google Play 或 App Store 安装;无法访问 Google Play 的用户可从 latest release 下载 apk 安装。
- macOS 用户可下载 dmg 安装包。
更详细的安装说明(含企业设备场景)和完整用户指南见 Project Wiki。开发者可参考 DEVELOPMENT.md 在本地构建应用。
技术栈方面,应用基于 Google AI Edge 的端侧 ML API、轻量运行时 LiteRT,并集成 Hugging Face 用于模型发现与下载。
注意事项
- 这是实验性 Beta 版本,问题和建议可通过 GitHub Issues 反馈。
- 模型推理完全在本地硬件执行,实际速度与可用模型取决于设备性能与存储空间。
- 项目采用 Apache-2.0 许可证。
本作品整理自 GitHub 开源项目 google-ai-edge/gallery,原作者 @google-ai-edge,许可证 Apache-2.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- v1.0.22当前版本
为 XR Language Teacher 启用 Gemma4-e2b 模型。
- v1.0.20
正式支持 EmbeddingGemma 2 模型,带来完全端侧的多模态语义搜索,并新增即时媒体搜索与视频片段查找两项功能。
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