RHI：ReShade HDR 一键安装管理器

项目简介

RHI（ReShade HDR Installer）是一个 Windows 桌面工具，把 HDR 模组、ReShade、DLSS 与 NVIDIA 驱动设置收进同一个窗口。它会自动识别 Steam、Epic Games、GOG、EA App、Ubisoft Connect、Xbox / Game Pass、Battle.net、Rockstar 八个商店里的游戏，再按游戏安装、更新、卸载 ReShade、RenoDX、Luma HDR 模组、帧率限制器、DLSS/Streamline 文件、OptiScaler、Neural Rendering 工具等组件。

主要功能

HDR 模组

• RenoDX：自动为游戏匹配并安装对应的 HDR 模组并保持更新；没有专用模组的游戏会使用通用版本（UE4/5 用 UE-Extended 并自动配置 reshade.ini 与 Engine.ini，Unity 用通用 Unity addon）。
• Luma Framework：命名 Luma 模组，以及面向 DX11 虚幻引擎游戏的通用 Luma；安装时会写入 Luma wiki 的 Engine.ini 键值、启动参数与 TAA 设置，DX9 游戏自动附带 dgVoodoo2。
• RTX HDR 与 Windows Auto HDR：可在 RenoDX 菜单中按游戏开启，RTX HDR 的峰值亮度、对比度、饱和度等参数直接写入该游戏的 NVIDIA 配置文件。
• DXVK + Lilium HDR：为 DX8–DX11 游戏提供 scRGB HDR，内置从「Safest」到「Experimental」的多档预设。

ReShade 管理：根据游戏的图形 API 和位数选择 DLL 名称（dxgi.dll、d3d9.dll、d3d8.dll、opengl32.dll）；支持 Stable、Nightly、Custom、No Addons、Legacy 通道；覆盖其他工具的 DLL 前会提示并备份；统一维护 reshade.ini；内置 56 个着色器包与 addon 管理器，可保存和分享预设配置。

DLSS 与 Streamline：按游戏切换 Super Resolution、Ray Reconstruction、Frame Generation、Neural Rendering、Streamline 版本并备份原始文件；在驱动配置中设置预设与渲染缩放；支持批量部署、默认值一键应用和自动更新。

Neural Rendering（DLSS 5）：提供 ShortFuse DLSS Tool、DLSS5 Tool、DLSS5 Tool + DX11 Bridge、DLSS5 Feeder 四种方式，并按游戏推荐合适的一种。

其他：OptiScaler（含预设面板与 GPU 专用 ini 模板）、多帧生成与老卡解锁、ReLimiter / Display Commander 帧率限制器、NVIDIA 驱动逐游戏设置（VSync、低延迟、G-Sync、ReBAR、DLDSR 等）、Update All 批量更新、从托盘或快捷方式启动游戏、HDR 与分辨率自动切换、拖拽安装等。

安装与使用

1. 从 Releases 页面 下载最新版本并运行。
2. 环境要求：Windows 10 / 11（64 位）、.NET 8 Desktop Runtime。安装器会在缺少时补装 Windows App Runtime。
3. 打开后 RHI 会自动扫描游戏；未识别到的游戏可点击搜索框旁的 +，或把游戏的 .exe 拖进窗口。
4. 在游戏详情面板中按需选择组件安装与更新。
5. 逐游戏驱动设置、ReBAR、DLDSR Control 与 DLSS 屏幕指示器需要开启 Admin Mode（Settings → General → Admin Mode）。

更多说明见 详细指南。

注意事项

• 仅限单机游戏：带 addon 支持的 ReShade、OptiScaler 以及 DLSS/Streamline 改动可能触发在线游戏的反作弊，联机前请卸载。
• 建议配置 GitHub token：RHI 下载的内容几乎都来自 GitHub，没有 token 时限额为每小时 60 次请求，容易出现安装失败、跳过更新检查；无任何权限的免费 token 可把限额提升到每小时 5,000 次，在 Settings → Accounts & Data → GitHub token 中填写。
• DLSS 预设、驱动与 Neural Rendering 相关功能需要 NVIDIA 显卡；ReShade、RenoDX、Luma 与 OptiScaler 在任何显卡上均可使用。

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本作品整理自 GitHub 开源项目 RankFTW/RHI，原作者 @RankFTW，许可证 GPL-3.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。