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VideoJaNai:视频超分与补帧 GUI
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VideoJaNai:视频超分与补帧 GUI

面向 Windows 和 Linux 的视频超分辨率与补帧图形界面,使用 ONNX 模型在 GPU 上放大视频。

admin
发布于 2026-11-05
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版本
v2.10.1
平台
Windows、Linux
该作品还没有经过官方审核。访问演示、下载或复制命令前,请自行确认来源可信。

详细介绍

项目简介

VideoJaNai(原名 AnimeJaNaiConverterGui)是一款面向 Windows 和 Linux 的视频超分辨率与帧插值图形界面工具。它基于 AnimeJaNai 推理引擎(与 mpv-AnimeJaNai 使用同一引擎),使用 ONNX 模型在 GPU 上完成视频放大,支持时序(多帧)模型,并可用 RIFE 做帧插值。

主要功能

  • 使用 ONNX 模型放大视频,包括时序(多帧)模型
  • 基于 RIFE 的帧插值(补帧)
  • 放大完全在 GPU 上运行:NVIDIA 显卡使用 TensorRT 或 TensorRT-RTX,Windows 上的 AMD、Intel 显卡可使用 DirectML
  • Windows 上 NVIDIA GeForce RTX 20 / GTX 16 系列及更新显卡默认使用 TensorRT-RTX,引擎构建只需数秒;该组件(安装后约 230 MB)会自动安装
  • TensorRT-RTX 无法启动或无法构建引擎时,自动回退到 TensorRT,并在状态栏和预览中显示提示
  • 可在 App Settings 的 Backend 中选择 TensorRT、TensorRT-RTX 或 DirectML
  • 多 GPU 机器可在 App Settings 中选择 GPU;Auto 会在 Windows 排名靠前的 GPU 上运行 DirectML,或在 CUDA 列在第一位的 NVIDIA GPU 上运行 TensorRT
  • 模型可从 OpenModelDB 获取,PyTorch(*.pth)模型可用 chaiNNer 转换为 ONNX

安装与使用

从最新发布页下载对应平台的包:

  • Windows:安装版 .exe,或便携版 .7z
  • Linux:AppImage,或 linux-x64.tar.zst
  • 无网络的电脑可使用离线包,它分成多个分卷,需全部下载后用 7-Zip 解压 .001 文件

Linux 说明:需要 NVIDIA 显卡和驱动。AppImage 先赋予可执行权限再运行,运行一次 --install 可添加菜单项;首次启动会把对应 GPU 的 TensorRT kernel 和 RIFE 模型下载到 ~/.local/share/VideoJaNai。压缩包版本解压后进入目录运行 ./install.sh,会添加菜单项并安装对应 GPU 的组件,目录需保持在原位,之后可在应用内更新。

注意事项

  • Linux 版本必须有 NVIDIA 显卡和驱动
  • 集成显卡在 GPU 列表中排在最后并带有标记,选中时会显示警告,因为其放大速度远慢于独立显卡
  • 在 Auto 模式下,会为机器上所有 NVIDIA GPU 安装 TensorRT 组件;手动选定 GPU 后只推荐该 GPU 的组件

本作品整理自 GitHub 开源项目 the-database/VideoJaNai,原作者 @the-database,许可证 GPL-3.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。

更新记录

  1. v2.10.1当前版本

    集成显卡现在会在 GPU 选择中标注并排在最后,选中集成显卡时会显示警告。

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