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VideoJaNai:视频超分与补帧 GUI
面向 Windows 和 Linux 的视频超分辨率与补帧图形界面,使用 ONNX 模型在 GPU 上放大视频。
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- 版本
- v2.10.1
- 平台
- Windows、Linux
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详细介绍
项目简介
VideoJaNai(原名 AnimeJaNaiConverterGui)是一款面向 Windows 和 Linux 的视频超分辨率与帧插值图形界面工具。它基于 AnimeJaNai 推理引擎(与 mpv-AnimeJaNai 使用同一引擎),使用 ONNX 模型在 GPU 上完成视频放大,支持时序(多帧)模型,并可用 RIFE 做帧插值。
主要功能
- 使用 ONNX 模型放大视频,包括时序(多帧)模型
- 基于 RIFE 的帧插值(补帧)
- 放大完全在 GPU 上运行:NVIDIA 显卡使用 TensorRT 或 TensorRT-RTX,Windows 上的 AMD、Intel 显卡可使用 DirectML
- Windows 上 NVIDIA GeForce RTX 20 / GTX 16 系列及更新显卡默认使用 TensorRT-RTX,引擎构建只需数秒;该组件(安装后约 230 MB)会自动安装
- TensorRT-RTX 无法启动或无法构建引擎时,自动回退到 TensorRT,并在状态栏和预览中显示提示
- 可在 App Settings 的 Backend 中选择 TensorRT、TensorRT-RTX 或 DirectML
- 多 GPU 机器可在 App Settings 中选择 GPU;Auto 会在 Windows 排名靠前的 GPU 上运行 DirectML,或在 CUDA 列在第一位的 NVIDIA GPU 上运行 TensorRT
- 模型可从 OpenModelDB 获取,PyTorch(
*.pth)模型可用 chaiNNer 转换为 ONNX
安装与使用
从最新发布页下载对应平台的包:
- Windows:安装版
.exe,或便携版.7z - Linux:AppImage,或
linux-x64.tar.zst - 无网络的电脑可使用离线包,它分成多个分卷,需全部下载后用 7-Zip 解压
.001文件
Linux 说明:需要 NVIDIA 显卡和驱动。AppImage 先赋予可执行权限再运行,运行一次 --install 可添加菜单项;首次启动会把对应 GPU 的 TensorRT kernel 和 RIFE 模型下载到 ~/.local/share/VideoJaNai。压缩包版本解压后进入目录运行 ./install.sh,会添加菜单项并安装对应 GPU 的组件,目录需保持在原位,之后可在应用内更新。
注意事项
- Linux 版本必须有 NVIDIA 显卡和驱动
- 集成显卡在 GPU 列表中排在最后并带有标记,选中时会显示警告,因为其放大速度远慢于独立显卡
- 在 Auto 模式下,会为机器上所有 NVIDIA GPU 安装 TensorRT 组件;手动选定 GPU 后只推荐该 GPU 的组件
本作品整理自 GitHub 开源项目 the-database/VideoJaNai,原作者 @the-database,许可证 GPL-3.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- v2.10.1当前版本
集成显卡现在会在 GPU 选择中标注并排在最后,选中集成显卡时会显示警告。
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