Omi:开源 AI 可穿戴记忆平台
开源 AI 可穿戴平台,捕获屏幕与对话,实时转写、生成摘要,并提供记得住一切的 AI 聊天。
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- v0.12.560+12560-macos
- 平台
- macOS、Windows
详细介绍
项目简介
Omi 是一个开源的 AI 可穿戴平台:项链形态的硬件负责采集对话,配套的手机与桌面应用负责记录和交互,后端把你说过的话变成可以搜索、可以对话的记忆。
按项目自己的说法,它是一个「你比自己的大脑更信任的第二大脑」:捕获你的屏幕与对话,实时转写,生成摘要与待办事项,并提供一个记得你所见所闻的 AI 聊天。桌面端、手机端与可穿戴设备都可以使用。
仓库内的移动应用、桌面应用、后端、固件与硬件设计全部以 MIT 协议开源;托管的 Omi Cloud 服务与付费方案则在 omi.me 上提供。
主要功能
- 捕获与转写:录制屏幕与对话内容,实时转写为文字。
- 摘要与待办:自动生成摘要和 action items(待办事项)。
- 有记忆的 AI 聊天:对话中可引用你此前看到、听到的内容。
- 多端覆盖:macOS 桌面应用(Swift / SwiftUI + Python 桌面后端)、Windows 桌面应用、Flutter 移动应用(iOS 与 Android),以及浏览器版
app.omi.me。 - 开源硬件:Omi 项链与 Omi Glass(ESP32-S3),固件基于 nRF / Zephyr / C,硬件文件同样开放。
- 开发者生态:Developer API、Apps 与 Webhooks、MCP server、CLI、多语言 SDK(Python / Swift / React Native 等协议实现),以及基于 Next.js 的 AI Personas。
后端为 Python + FastAPI + Firebase,包含 Listen(REST)、Pusher(WebSocket)、VAD、Diarizer、STT、Firestore、Redis、LLM 等模块。
安装与使用
macOS 快速开始(需要 macOS 14+、Xcode、Node.js):
git clone https://github.com/BasedHardware/omi.git && cd omi/desktop/macos && ./run.sh --yolo
该命令会构建 macOS 应用、连接云端后端并启动,不需要 env 文件或凭证,也不需要本地后端。
Windows 快速开始(需要 Node.js):克隆仓库后进入 desktop/windows 目录,复制 .env.example 为 .env,然后执行 npm install 与 npm run dev,即可用公开配置从源码启动桌面应用。
在开发 worktree 中,先运行一次 make setup,它会安装 Git hooks 并同步固定的后端 Python 环境。
移动端:cd app && bash setup.sh ios(或 bash setup.sh android)。
完整本地后端:安装 Xcode 命令行工具与 uv,克隆仓库,把 backend/.env.template 复制为 backend/.env,在 desktop/macos 下执行 ./run.sh。
也可以直接下载安装包:macOS 版见 macos.omi.me,iOS 见 App Store(friend-ai-wearable),Android 见 Google Play(com.friend.ios),或在浏览器打开 app.omi.me 试用。
注意事项
- 项目使用 MIT 许可证;托管的 Omi Cloud 与付费方案由 omi.me 提供,不属于本仓库的开源部分。
./run.sh --yolo走的是云端后端,适合快速体验;需要完整本地后端时才有必要配置 env 与凭证。- 构建文档、环境变量与凭证说明见
desktop/macos/README.md与docs.omi.me。 - 硬件需要单独购买或自行制作,固件烧录与硬件文档在
docs.omi.me上。
本作品整理自 GitHub 开源项目 BasedHardware/omi,原作者 @BasedHardware,许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- v0.12.560+12560-macos当前版本
Omi Desktop v0.12.560 (candidate)
- v0.12.559+12559-macos
macOS 桌面端 v0.12.559:修复若干问题并做了其他改进;已有用户会通过 Sparkle 自动更新,新用户使用 DMG 安装包。
- v0.12.552+12552-macos
修复若干 bug 并做了一些改进,未引入新功能。
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