OpenWhispr:隐私优先语音转文字工具
开源跨平台桌面语音听写应用,支持本地 Whisper/Parakeet 离线转写与云端模型,附带 AI 助手与会议记录。
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- v1.11.0
- 平台
- Windows、macOS、Linux
详细介绍
项目简介
OpenWhispr 是一款开源的跨平台桌面语音转文字工具,定位为 WisprFlow 和 Granola 的免费开源替代品。按下快捷键说话,文字就会出现在光标处。你可以选择完全离线的本地转写(Orukeet、Whisper、NVIDIA Parakeet、Cohere Transcribe),音频不离开设备;也可以选择云端处理来换取速度。无数据收集、无遥测,代码完全开源。
主要功能
- 语音听写:全局快捷键,在任意应用中听写并自动粘贴
- 听写翻译:用专门快捷键以一种语言口述,直接粘贴成另一种语言的文字
- AI 助手:可与 GPT-5、Claude、Gemini、Groq、Tinfoil、OpenRouter 或本地模型对话,拥有具名的语音助手
- 语音助手快捷键:把说的话直接作为指令发给 AI 助手,无需唤醒词,也无清理步骤;选中的文字可原地编辑;开启自动粘贴后,答案粘贴到光标处,或流入浮动面板并在无可用光标时复制到剪贴板;还可选择发送当前屏幕截图作为上下文
- 会议转录:自动检测 Zoom、Teams、FaceTime 通话,支持实时说话人分离、声纹识别,以及 Google、Microsoft、Apple 日历集成
- 本地说话人分离:设备端完成说话人标注与跨会议声纹识别,无需云端
- 笔记:创建、整理、搜索笔记,支持文件夹、语义搜索、云同步与 AI 操作
- 团队空间与分享:登录用户免费使用;可在网页上以链接、域名或仅邀请可见的方式分享笔记,并在团队空间中按角色协作
- 音频导入:拖入文件、批量上传或粘贴 YouTube/音频 URL,转写已有音频与视频,可选说话人检测
- 本地或云端自选:转写、AI 推理、说话人分离、语义搜索等核心功能都可用本地模型或云服务完成,包括在 Metal、CUDA 和 Vulkan(AMD/Intel)上 GPU 加速的本地 Whisper
- 企业控制:组织策略、企业 SSO 与 SCIM,集中管理 Amazon Bedrock 或 Azure OpenAI 访问权限而无需分发云端密钥
- 公开 API 与 MCP:以编程方式管理笔记和转录,或通过 MCP server 连接自己的 AI 助手
安装与使用
各平台安装包可从 Releases 下载:macOS(Apple Silicon / Intel)的 .dmg、Windows 的 .exe、Linux 的 .AppImage / .deb / .rpm / .tar.gz。
macOS 或 x86_64 Linux 也可以使用社区维护的 Homebrew cask:
brew install --cask openwhispr
从源码运行桌面应用(需要 Node.js 24+):
npm install
npm run dev
完整的上手步骤、各平台指南、API 参考与 MCP server 配置见 docs.openwhispr.com。Expo 移动端应用位于仓库的 openwhispr-mobile 目录,有独立的依赖、锁文件、构建配置与发布流程。
注意事项
- 在 Intel Mac 上,实时说话人识别与声纹功能不可用:它们依赖 ONNX Runtime,而后者从 1.24 起不再提供 macOS x86_64 二进制。会议仍可正常录制与转录,笔记搜索会回退为关键词匹配而非语义搜索。
- 云端模型采用自带密钥(BYOK)的方式,也可以坚持全部使用本地模型以保证音频不出设备。
- 技术栈为 React 19、TypeScript、Tailwind CSS v4、Electron 41、better-sqlite3、whisper.cpp、sherpa-onnx、shadcn/ui。
- 采用 MIT 许可证,个人与商业使用均免费。
本作品整理自 GitHub 开源项目 OpenWhispr/openwhispr,原作者 @OpenWhispr,许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- v1.11.0当前版本
新增团队共享词典与 Skills 技能复用,助手可自动匹配技能;支持 GPT-6.1 Sol、Gemini 3.8 Flash、Gemma 4、Qwen3.8 等新模型;新增工作区切换器;Whisper 检测 GPU 未启动时回退 CPU,并修复多账号登录、剪贴板、会议转录与 Linux 粘贴等问题。
- v1.10.4
新增 Tone & Style 可按应用类型设置语气;AI 摘要更详细;笔记可关联日历事件;可按模型作用域设置推理强度;聊天可解答 OpenWhispr 使用问题,并修复听写与会议记录问题。
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