Open-Science：开源 AI 科研工作台

项目简介

AIPOCH Open-Science 是面向科学家与研究人员的开源 AI 研究工作台，采用本地优先、模型无关的设计。它把科学 AI Agent、Python/R 执行、科研数据连接器与可追溯产出整合在同一工作区，支持 macOS、Windows 和 Linux。

创建项目后，用自然语言描述研究目标，Agent 即可读取文件、搜索网页、运行代码、查询科学数据源，并生成报告、表格和图表。适用方向包括机器学习、统计学、生命科学、化学、材料科学、物理与环境科学等。

主要功能

• 在研究工作区内完成任务描述、文件引用、模型选择与审批模式设置。
• Agent 可调用科学技能、MCP 工具、科研连接器、搜索与文件操作，并在共享 Notebook 中执行 Python/R 代码。
• 通过 Provenance 查看工具活动、审批请求、生成结果及其可用证据。
• 将研究会话导出为可移植的 .science 研究包，包含选定的对话分支、文件版本、Notebook 记录与验证证据，便于审阅、交接和归档。
• 覆盖从文献调研、假设提出到代码执行、数据分析、模拟、可视化和可追溯产出的研究流程。

安装与使用

从官方下载页选择对应安装包：macOS 12+（Apple Silicon / Intel）、Windows x64、Linux x64 / ARM64。macOS 也可用 Homebrew 安装：

brew install --cask open-science

需要独立 CLI 与 Web UI 时，使用 Node.js 22.13.0 或更高版本安装 npm 包：

npm install --global @aipoch/open-science
open-science start --no-open
open-science url

首次启动按向导完成环境、数据位置、Agent runtime、模型提供方和 Notebook runtime 设置。Python/R Notebook 可稍后配置。开始研究时，点击 New project 描述目标与预期产出，附加文件，选择模型和审批模式后发送任务；可用 @ 引用项目文件，用 / 选择技能。

注意事项

• README 中的截图用于说明工作流程，实际界面标签、目录等内容可能因版本而异。
• 独立 CLI 输出的 URL 包含认证 token，请保持私密。
• Windows 重装会保留研究数据；如需彻底清理，数据重置工具会在确认后永久删除本地数据。
• 建议从官方下载页获取安装包，并按需参考下载校验说明。

本作品整理自 GitHub 开源项目 aipoch/open-science，原作者 @aipoch，许可证 Apache-2.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。