Kiro Crew：常驻式 AI 开发工作区

项目简介

Kiro Crew 是一个开源的开发工作区，运行在本地或你自己的远程机器上。它是持久的、自学习的、可自我演化的：会话、记忆、计划任务和任务检查点能跨 Gateway 重启保留，即使没有人在终端前也能继续工作。你可以从桌面应用、Web 仪表盘和 CLI 使用它，也能通过 Slack、Discord 等已连接的消息渠道继续同一份工作。多步骤任务可以无人值守地运行，周期任务按你的时间表执行，heartbeat 持续监控系统直到出现需要关注的情况。

主要功能

• 持久会话：并发、隔离的对话，Gateway 重启后可恢复，可搜索历史会话，并把近期上下文带入新任务。
• 自学习：把纠正和任务失败沉淀为长期经验，可全局生效，也可用 repo_scope 限定在单个仓库。
• 自演化技能：从重复出现的模式中合成可复用技能，并随时查看、修改或删除。
• 长时间任务：给出任务规格即可离开，它会规划步骤、执行、校验结果、失败重试，并从检查点恢复。
• 无人值守：按计划运行 agent 任务，或直接运行确定性脚本与命令而不调用模型；可监控任务、响应消息事件和经过认证的 webhook。
• 任务委派：派生隔离子 agent 并行处理，再把结果汇总回主对话。
• 可安装 Apps：通过仪表盘页面、受限 Gateway API、事件和生命周期钩子，扩展面向特定工作的界面与流程。
• 可扩展工具：不改动核心运行时即可接入 MCP server、Markdown 技能和 hooks。
• 可视化执行：在仪表盘查看工具调用、子 agent 进度、上下文用量、审批、计划、记忆和日志。
• 纵深防御：工具审批、操作系统沙箱、敏感路径检查、凭据脱敏、拒绝规则、审计事件和治理配置。

安装与使用

桌面应用覆盖 macOS（Apple Silicon / Intel）、Windows x64 与 Linux（.deb、.rpm、AppImage），安装后可自动更新，分 Stable、Insider、Nightly 三个渠道，默认选 Stable。

一行安装（无需克隆仓库或构建前端）：

curl -fsSL https://download.crew.kiro.dev/cli.sh | sh

安装后打开 http://localhost:5476。也可用 --version 固定版本，例如 sh -s -- --version 0.6.0。

常驻服务器的 Docker 方式：

docker run -d --name kirocrew \
  -p 127.0.0.1:5476:5476 \
  -v kirocrew-home:/home/kirocrew \
  ghcr.io/kirodotdev/kirocrew:stable

从源码构建需要 Python 3.12+、Node.js 22.12+（推荐 24 LTS）和 npm；默认 ACP 后端还需在 Gateway 主机上安装 kiro-cli 并执行 kiro-cli login：

make build
source .venv/bin/activate
kirocrew setup
kirocrew doctor
kirocrew gateway

Windows 请参考仓库中的 Windows 安装指南，而不是上面的 shell 步骤。

注意事项

• 默认 agent 依赖 kiro-cli，需单独安装并登录；首次启动会检查该前置条件，缺失时给出官方安装指南链接。
• 其他已验证的 ACP harness 有各自的依赖，需查阅安装指南。
• 项目以 Apache-2.0 许可证开源。

本作品整理自 GitHub 开源项目 kirodotdev/KiroCrew，原作者 @kirodotdev，许可证 Apache-2.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。