MediaPipe Samples：官方示例代码集

项目简介

MediaPipe Samples 是 MediaPipe 官方示例集合，目标是通过示例展示使用 MediaPipe 机器学习平台构建应用的基本步骤。仓库主要语言为 Jupyter Notebook，采用 Apache-2.0 许可证。

MediaPipe Solutions 提供灵活的低代码 / 无代码工具，帮助简化端侧机器学习的开发与部署，提供可复用的模块化构建块，用于创建面向跨平台部署的自定义高性能解决方案。

主要功能

• 汇集 MediaPipe 官方示例，展示使用 MediaPipe 构建应用的基础流程。
• 包含 MediaPipe Solutions 的两类组件：
  • MediaPipe Tasks（低代码）：创建并部署自定义端到端机器学习解决方案流水线。
  • MediaPipe Web Demos（无代码）：创建、评估、调试、基准测试、原型设计和部署高级生产级解决方案。
• 示例以 Jupyter Notebook 为主要载体，便于阅读和运行实验。
• 最新版本 v0.1.4 增加对 Llama、Qwen 以及 Hugging Face 上其他模型的支持。

安装与使用

README 未给出统一的安装或运行命令。仓库以 Jupyter Notebook 为主，使用时可从仓库中的示例文件入手，了解 MediaPipe 应用的基本构建步骤。

注意事项

• 该仓库定位为官方示例集合，README 表示欢迎修复类外部 PR，但新的示例 / 演示 PR 可能会被拒绝，以保持仓库简洁、便于持续维护。
• 如果有更复杂的示例或演示需求，README 建议贡献者将其托管在自己的公开仓库中，并编写教程与社区分享，也可提交到 Google DevLibrary。

本作品整理自 GitHub 开源项目 google-ai-edge/mediapipe-samples，原作者 @google-ai-edge，许可证 Apache-2.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。