详细介绍
项目简介
TypeWhisper 是一款为 macOS 打造的语音转文字与 AI 文本处理应用，使用 SwiftUI 编写。它可以用本地端上 AI 模型或云 API（Groq、OpenAI、xAI/Grok 等）把语音转成文字，再用可复用的工作流处理转写结果。选用本地模型时，语音数据不会离开你的 Mac。
主要功能
- 本地与云端引擎：支持 WhisperKit、Parakeet（Ultra、TDT v3/v2、Fluid Speech Mini、Nemotron 3.5 ASR Streaming）、Apple SpeechAnalyzer、Granite Speech、Qwen3 ASR、Voxtral、Cohere Transcribe、GigaAM（俄语），以及 Groq Whisper、OpenAI Whisper、Soniox、Smallest Pulse、xAI/Grok STT 等云端服务
- 流式预览：说话过程中实时显示部分转写结果（WhisperKit）
- 任意应用听写：用全局快捷键录音，文字直接输入到当前 Mac 应用
- 听写指示器：Classic、Glass、Light 三种样式，带实时预览
- 文件转写：拖放批量处理音频 / 视频文件，也可从 Finder 直接发起，支持导出带时间戳的 SRT / WebVTT 字幕
- 自定义本地模型：从 Hugging Face 仓库或本地文件夹导入兼容的语音模型
- 词典与片段：术语包、词典修正、Snippets 快捷短语
- 插件与集成：Discover plugins 插件市场、可选 Web Link 插件等
- 历史、纠错与恢复：History 按设备分组并支持筛选搜索，可撤销上次听写、恢复原始转写，听写恢复会保留最近三次成功的听写
- 备份：命令行工具支持
typewhisper export与typewhisper import备份和恢复设置
安装与使用
应用运行在 macOS 上，最新版本见 v1.8.1 发布页。
基本流程：在设置中选择语音引擎（本地模型或云端 API），设置全局快捷键，按下快捷键开始听写，转写文本会输入到当前前台应用。文件转写可以把音视频文件拖进窗口，或在 Finder 中发起。
注意事项
- 本地引擎可以让音频不离开设备；使用云端 API 时需要自行配置相应服务。
- 项目采用 GPL-3.0 许可证。
- 除 GitHub 版本外，还存在 Mac App Store 版。
本作品整理自 GitHub 开源项目 TypeWhisper/typewhisper-mac，原作者 @TypeWhisper，许可证 GPL-3.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。
更新记录
- v1.8.2当前版本
TypeWhisper `1.8.2` is an update to the stable `1.8` macOS release. It makes ElevenLabs dictations much faster, stops cloud engines from uploading audio again for the live preview, lets you import your own Parakeet models, adds word timestamps to the HTTP API and fixes dictation into Flutter apps and the kitty terminal.
- v1.8.1
新增语言检测插件（约 15 ms 本地识别所讲语言）、修正上次听写、Granite Speech 5.0 模型与本地 LLM（llama.cpp）插件；内置工作流更贴合听写内容，也是 Mac App Store 版的首次更新。
- v1.8.0
新增 Premium 说话人检测，可在历史记录中区分并编辑说话人；配对的 iPhone 可借用 Mac 的模型与工作流转写；支持通过配置描述文件进行组织级管理；首次上架 Mac App Store。
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