LAS Recomp：织梦岛静态重编译移植

项目简介

LAS Recomp 是对《塞尔达传说 织梦岛》（Nintendo Switch，2019）的静态重编译，将其转成可在 Windows、macOS、Linux 上直接运行的原生应用。它并非模拟器，而是把游戏代码重新编译成本机程序，因此能获得更高的分辨率、更宽的视野和更稳定的帧率。

项目需要使用者自备合法获得的游戏文件（v1.0.0、v1.0.1 或 v1.1.0）。首次启动时，程序会在本地完成所需的重编译与初始化。

主要功能

• 原生运行于 macOS（Apple Silicon，Metal + MetalFX）、Windows（x86-64，Vulkan）、Linux（x86-64，Vulkan，AppImage）
• 宽屏与超宽屏：更宽的屏幕能看到岛上更多区域，也可切回原版 16:9
• 高分辨率、跟随显示器分辨率、动态分辨率，配合 MetalFX（Mac）或 FSR 1（Windows/Linux）上采样与 SMAA 抗锯齿
• 着色器预编译，进入新区域不易卡顿
• 起始界面：选择原版或随机化种子、设置游戏文件、调整选项；游戏内菜单按 F1（手柄为 Minus + Plus）打开
• 键鼠与手柄支持，按键可完全自定义，按键提示会匹配 Xbox、PlayStation 或 Nintendo 手柄；支持震动，PS 手柄光条显示林克生命
• 多语言：英语、日语、西班牙语、法语、德语、意大利语、荷兰语、俄语、韩语、简体中文、繁体中文
• 可选增强：360 度移动、去模糊、镜像模式、加速行走、隐藏 Hero Mode 图标
• 外观自定义：林克衣服、头发、皮肤、盾牌颜色，草地、树叶、沙地颜色（含季节预设），敌人随机配色，Game Boy / Game Boy Color / 灰度滤镜
• 可选计时器，支持 LiveSplit

内置随机化模式：

• 游戏内种子生成器，可用种子 ID 分享，每个种子独立存档
• 物品、交易任务、炸弹、魔法粉全面打乱；附带 Hint Sheet 提示下一个重要物品
• Potsanity、Bushsanity、Digsanity、Shellsanity、Shopsanity、Trendsanity、Keysanity 等额外藏宝点
• 宠物（公鸡、Marin、幽灵）作为可拾取物品；Boss 灵魂与迷你 Boss 灵魂
• Triforce Hunt、敌人随机化、钩索可抓任意墙面、环境与音乐随机化
• Entrance Randomizer（含解耦选项）与 Dungeon Room Shuffle（Coupled / Decoupled）
• 暂停菜单地图上的追踪器显示各区域剩余检查点；比赛模式下剧透日志锁定至通关

安装与使用

游戏文件：准备一个包含 exefs 与 romfs 文件夹（或其内容）的目录，在起始界面中指向它。程序不附带任何游戏文件、素材或字体。

系统要求（Beta 期间的最低配置）：

• macOS：Apple Silicon（M1 或更新），macOS 15 或更新，不支持 Intel Mac
• Windows / Linux：64 位系统，CPU 需支持 AVX2 与 FMA，显卡需支持 Vulkan 1.3 且性能约等于 Switch 或更强，内存 8 GB（推荐 16 GB），安装约需 12 GB 磁盘空间

Steam Deck：把 AppImage 作为非 Steam 游戏添加后启动；若无法启动，在启动选项中加上 APPIMAGE_EXTRACT_AND_RUN=1 %command%。

从源码构建（各平台均需自备游戏文件）：先 make -j 生成 build/lasrecomp，在起始界面配置好游戏文件后执行 make gen 重编译游戏代码到 generated/，再 make -j 一次。运行：./build/lasrecomp extracted（起始界面）或加 --play 直接进入游戏。macOS 需要 Homebrew 的 sdl3、ffmpeg 与 Python 3.12；Windows 可通过 tools\setup_windows.ps1 完成一次性环境配置；Linux 需要发行版提供的 clang、SDL 3、FFmpeg、shaderc 与 Vulkan Memory Allocator。

注意事项

• 当前为 Beta 版本，可能存在崩溃、图形问题（宽屏/超宽屏尤甚），随机化种子（尤其是 Dungeon Room Shuffle）不一定可解。
• 项目不会提供获取游戏文件的任何说明，请自行准备合法副本。
• 项目说明中明确表示：几乎全部代码、工具、逆向与文档由 AI 编写，由人工指导、测试与审阅；如不接受可自行忽略本项目。
• Linux aarch64（ARM）为实验性构建，尚未在真实硬件上测试。

本作品整理自 GitHub 开源项目 peiikai/LASRecomp，原作者 @peiikai。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。