PandaCode：编码智能体桌面工作台

项目简介

PandaCode 是一个面向编码智能体的原生桌面工作台。它在同一个窗口中并排运行你已经在用的编码 CLI，并把项目、Git、终端和浏览器集中到一起。

技术上基于 Tauri 2、Rust、SQLite 和纯 TypeScript，使用操作系统自带的 webview：不打包 Chromium，没有常驻的 Node 服务、React 运行时或内嵌编辑器引擎。项目免费开源，采用 PandaCode License（MIT 加一条附加条款：商业使用或公开发布的分支需注明这是 PandaCode 的分支并链接本仓库）。没有账号、没有许可证密钥、没有遥测。

主要功能

• 多种 harness 集中管理：支持 Claude Code、Codex、Kimi Code、OpenCode、GLM Coding Plan、Xiaomi MiMo（经 Claude Code）、GitHub Copilot CLI、Antigravity、xAI Grok Build、DeepSeek、Command Code、Cline、Kilo Code、Devin CLI、Hermes Agent（经 ACP）、ZCode（app-server 协议）、Pi 及其分支 omp（Pi 的 RPC 模式）、Meta Muse Code（MSP 协议）等。每个任务可单独选择 harness、模型和推理强度，并在输入框处切换。
• 任务与任务板：跨项目并行任务，按 Pending → In progress → Review → Completed 分栏；支持消息排队，以及在智能体运行时进行引导（steering）。
• 智能体团队：一名 architect 带最多三名 worker，可混用不同 harness 和模型，也可使用命名的团队配置；每个 worker 在发起它的回合中占一行，点击即可打开。
• 模型路由：在自动团队（Cheap、Balanced 或 Best）中，lead 可让本地路由器为每个 worker 选择模型，耗时约 10–25 ms，任务不外发；worker 失败后的替补会升级到更强的模型。
• Bots：把智能体接到 Telegram、Slack、Discord、WhatsApp 或本地 web 聊天，每个会话就是一个普通任务；侧边栏的 Bots 视图列出所有 bot 及最新消息。
• 本地虚拟机与云沙箱：在 Apple silicon 上运行无头 macOS/Linux 虚拟机（Tart），以及 Daytona、Cloudflare、AWS 等沙箱。
• 云端智能体：在 New task 的 Run on 菜单里选择云服务商，智能体就在你自己账号的机器上运行（Daytona、Cloudflare、AWS、Google Cloud、E2B、Modal、Vercel Sandbox、CodeSandbox、Runloop、Blaxel、Tensorlake、Freestyle、boat），笔记本休眠也不影响运行，改动会回到本地 worktree。
• 模拟器与部署：为智能体提供 iOS Simulator 和 Android 模拟器工具；可从顶栏发起 Vercel、Cloudflare、Railway、Netlify、AWS、Google Cloud 的部署任务，CLI 运行需审批。
• GitHub 视图与 Git：查看仓库、线程、PR 和 issue，一键评审、修复检查、合并或解决 issue；支持 diff、暂存、提交、按任务的 worktree 与一键本地 Merge into main，可通过 gh 处理 issue 和 PR。
• 过程与结果审查：审批请求排在输入框上方的细条中，可 Approve all；⌘/Ctrl F 在线程内搜索；每一轮变更都会保存，提供统一/分栏 diff、内嵌浏览器和文件预览；Token saver 的响应风格包可减少输出 token。
• 效率细节：全局快捷键（默认 ⌘/Ctrl + Shift + Space）唤出快速浮层；每个已安装 harness 的用量与费用估算、一键更新 CLI；支持图片、PDF、文档、文件夹和内置草图工具作为附件。

安装与使用

README 中提供了各平台的安装包直接下载链接：

• macOS（Apple silicon）：PandaCode-macOS-arm64.dmg
• macOS（Intel）：PandaCode-macOS-x64.dmg
• Windows x64：PandaCode-Windows-x64-setup.exe
• Windows arm64：PandaCode-Windows-arm64-setup.exe
• Linux x64：PandaCode-Linux-x86_64.AppImage
• Linux arm64：PandaCode-Linux-aarch64.AppImage

全部版本见 Releases。安装后新建任务，选择 harness 与模型即可开始使用。

注意事项

• 无遥测、无分析、无账号：PandaCode 不会回传数据；项目、对话和设置存于本地 SQLite，提示词只会发送给你选择的编码 CLI 或服务。
• 密钥存储：服务商密钥只发给对应服务商；macOS 下保存在应用数据目录的 secrets.json（权限 0600），不写入 Keychain；Linux 使用 Secret Service，Windows 使用凭据管理器。
• 关闭智能体遥测：设置 → Agents → Privacy → Turn off agent telemetry 会用各厂商自带的退订开关启动智能体，并附加 DO_NOT_TRACK=1，不修改你的智能体配置文件；Cline 没有按次启动的开关，需要在它自己的设置里关闭。
• 分支授权：如用于商业或公开发布 fork，需按 PandaCode License 注明并链接本仓库。

本作品整理自 GitHub 开源项目 aicodeking/pandacode，原作者 @aicodeking。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。