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命令行工具开发者工具
Ollama:开源大模型本地运行工具
在本地或云端运行开源大模型的命令行工具,支持多种模型、REST API 和 Python/JavaScript SDK。
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- 版本
- v0.40.13
- 平台
- Windows、macOS、Linux
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详细介绍
项目简介
Ollama 是一个用于快速开始使用开源模型的工具,可在本地或云端访问最新模型,并强调隐私。它支持 Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemma 等模型,可通过命令行、REST API 以及 Python、JavaScript 库调用。支持的推理后端包括 llama.cpp。
主要功能
- 运行与对话:使用
ollama run gemma4运行并对话,模型库见 ollama.com/library。 - 统一入口:运行
ollama会提示选择模型,或把 Ollama 连接到 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、Codex、Copilot 等已有智能体或应用。 - 编码工具集成:
ollama launch claude可启动指定集成,支持 Claude Code、Codex、Copilot CLI、DeepSeek Harness、Droid、OpenCode。 - 个人 AI 助手:
ollama launch openclaw可让 Ollama 接入 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等平台。 - REST API:默认在
http://localhost:11434提供运行和管理模型的接口。 - 开发库:提供
ollama-python和ollama-js,可分别用pip install ollama、npm i ollama安装。 - Docker 部署:官方镜像
ollama/ollama已发布在 Docker Hub。 - 社区集成:README 列出大量 Web、桌面、移动端聊天界面和编辑器插件集成。
安装与使用
macOS 和 Linux:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Windows:
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex
也可以从官网手动下载 macOS 的 Ollama.dmg 或 Windows 的 OllamaSetup.exe。Linux 另有手动安装说明,Docker 用户可直接使用 ollama/ollama 镜像。
启动并选择模型:
ollama
直接运行模型:
ollama run gemma4
REST API 默认地址为 http://localhost:11434,聊天接口是 /api/chat,完整端点见 API 文档。
注意事项
- 模型库、CLI、API、导入模型和 Modelfile 的文档可在 ollama.com/library 与 docs.ollama.com 查看。
- 项目使用 MIT 许可证。
- README 中的社区集成由第三方维护,使用前请查看对应项目说明。
本作品整理自 GitHub 开源项目 ollama/ollama,原作者 @ollama,许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- v0.40.13当前版本
LFM3 系列模型(含 lfm3-audio 语音合成与 lfm3-omni)新增 Linux 和 Windows 支持,此前已支持 Apple silicon。
- v0.40.12
新增 Liquid AI LFM3 系列小模型(lfm3、lfm3-vl、lfm3-audio、lfm3-omni)与 2B 版 d1 决策模型;Apple 芯片上 Gemma 4 等模型提示处理更快,MLX 投机解码支持 DFlash2 草稿模型,ollama launch 支持 OpenCode v2。
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