股票智能分析系统：LLM 驱动多市场股票分析

项目简介

股票智能分析系统（daily_stock_analysis）是一个基于 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韩股/台股自选股智能分析系统。它每天自动对自选股进行分析，生成「决策仪表盘」，并推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 或邮箱。

系统同时提供 Web / 桌面工作台，可用于手动分析、查看任务进度与历史报告、回测、持仓管理以及配置管理，并支持浅色 / 深色主题。

主要功能

• AI 决策报告：输出核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素和操作检查清单。
• 多市场数据聚合：覆盖 A股、港股、美股、日股、韩股、台股和 ETF，聚合行情、K 线、技术指标、新闻、公告、基本面等数据。
• Web / 桌面工作台：手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理。
• Agent 策略问股：多轮追问，内置均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种策略，覆盖 Web / Bot / API。
• 智能导入与补全：支持图片、CSV/Excel、剪贴板导入，以及股票代码/名称/拼音/别名补全。
• 自动化与推送：支持 GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务，以及企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件推送。
• 大盘复盘：输出主要指数、市场涨跌家数、涨跌停数量与板块领涨领跌情况。

技术栈与数据来源

类型	支持
AI 模型	Modelflare、AIHubMix、Gemini、OpenAI 兼容、DeepSeek、通义千问、Claude、Ollama 本地模型等
行情数据	AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge
新闻搜索	Anspire、SerpAPI、Tavily、Bocha、Brave、MiniMax、SearXNG
社交舆情	Stock Sentiment API（Reddit / X / Polymarket，仅美股，可选）

项目默认内置 AkShare、Baostock、YFinance 等免费行情源，可零配置运行。

安装与使用

方式一：GitHub Actions（推荐）

无需服务器，Fork 仓库后在 Settings → Secrets and variables → Actions 中配置 Secrets：

• AI 模型：至少配置一个，如 MODELFLARE_KEY、AIHUBMIX_KEY、GEMINI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY（兼容服务还需 OPENAI_BASE_URL / OPENAI_MODEL）。
• 通知渠道：至少配置一个，如 WECHAT_WEBHOOK_URL、FEISHU_WEBHOOK_URL、TELEGRAM_BOT_TOKEN + TELEGRAM_CHAT_ID、DISCORD_WEBHOOK_URL、SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_CHANNEL_ID、EMAIL_SENDER + EMAIL_PASSWORD。
• 自选股：必填 STOCK_LIST，如 600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS,2330.TW。
• 新闻源（推荐）：如 ANSPIRE_API_KEYS、SERPAPI_API_KEYS，另有 TAVILY_API_KEYS、BOCHA_API_KEYS、BRAVE_API_KEYS、MINIMAX_API_KEYS、SEARXNG_BASE_URLS。
• 行情数据源（可选）：TUSHARE_TOKEN（A 股）、LONGBRIDGE_OAUTH_CLIENT_ID + LONGBRIDGE_OAUTH_TOKEN_CACHE_B64（港股/美股）。

配置完成后在 Actions 标签启用工作流，进入「每日股票分析」选择 Run workflow 手动测试。默认每个工作日 18:00（北京时间）自动执行，非交易日不执行。

方式二：本地运行 / Docker 部署

# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env

# 运行分析
python main.py

常用命令：

python main.py --debug
python main.py --dry-run
python main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL,2330.TW
python main.py --market-review
python main.py --schedule
python main.py --serve-only

Web 界面

python main.py --webui
python main.py --webui-only

启动后访问 http://127.0.0.1:8000 使用。

Agent 策略问股

配置任意可用 AI API Key 后，Web /chat 页面即可使用策略问股；如需关闭可设置 AGENT_MODE=false。

注意事项

• 免费行情源受上游限流、接口变动和网络波动影响，稳定性不保证；长期定时、批量分析建议配置 Tushare、Longbridge 等 token 型数据源。
• 新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素的分析质量，建议至少配置一个搜索服务。
• Ollama 更适合本地 / Docker 部署，GitHub Actions 推荐使用云端 API。
• 调度超时后默认推送已完成的部分结果，可通过 DSA_TIMEOUT_PARTIAL_NOTIFY=false 关闭。
• 本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议；股市有风险，投资需谨慎。

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本作品整理自 GitHub 开源项目 ZhuLinsen/daily_stock_analysis，原作者 @ZhuLinsen，许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。