Dify：开源 LLM 应用开发平台

项目简介

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。它通过直观的界面集成 AI 工作流、RAG 流水线、Agent 能力、模型管理与可观测性（包括 Opik、Langfuse、Arize Phoenix）等能力，帮助开发者快速从原型走向生产。官方提供托管的 Dify Cloud、可自行部署的社区版，以及面向组织的 Dify Enterprise。

主要功能

• Workflow：在可视化画布上搭建和测试 AI 工作流。
• 全面的模型支持：可接入来自众多推理服务商和自托管方案的数百个专有或开源 LLM，覆盖 GPT、Mistral、Llama3，以及任何兼容 OpenAI API 的模型。
• Prompt IDE：在直观界面中编写提示词、对比模型表现，并为对话型应用添加文字转语音等能力。
• RAG Pipeline：提供从文档摄入到检索的完整 RAG 能力，开箱支持从 PDF、PPT 等常见文档格式中抽取文本。
• Agent：自主智能体拥有独立沙盒，可运行命令、安装软件、处理文件来完成开放性任务；你可以描述想要的 Agent 让它自行构建，赋予它技能，接入 Dify Marketplace 中的工具、MCP 服务器或自建 API，并把它作为聊天应用或任意工作流中的一个步骤使用。
• LLMOps：持续监控和分析应用日志与性能，依据生产数据和标注不断改进提示词、数据集与模型。
• Backend-as-a-Service：Dify 的各项能力都配有对应 API，可方便地集成到自有业务逻辑中。

安装与使用

安装前请确认机器满足最低系统要求：CPU ≥ 2 核，RAM ≥ 4 GiB。

启动 Dify 服务器最简单的方式是通过 Docker Compose，运行前需安装 Docker 及 Docker Compose v2.24.0 或更高版本：

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

运行完成后，在浏览器访问 http://localhost/install 开始初始化流程。

除自托管外，也可以直接使用官方托管的 Dify Cloud 试用；进一步的自定义配置、可观测性与部署选项可参考 文档 与 Advanced Setup。

注意事项

• 部署过程中遇到问题，可先查阅 FAQ，仍未解决再联系社区。
• 若需要参与贡献或进行二次开发，请参考 源码部署指南。
• 需要自托管、SSO、RBAC 安全与企业级支持 SLA 的组织可选择 Dify Enterprise。
• 从旧版本升级到 1.18.0 时，需同时升级 API、workers、Agent Backend 与 Agent runtime 镜像；本地 Agent 沙盒要求非空的认证 token，源码安装需要 Python 3.13，并保留原有的 PASSWORD_PEPPER 配置。

本作品整理自 GitHub 开源项目 langgenius/dify，原作者 @langgenius。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。