Atomic Agent:本地优先 AI 智能体
一个跑在自己电脑上的本地优先 AI 智能体,可驱动浏览器、改文件、执行命令,支持本地与云端模型。
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- v0.6.13
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- Windows、macOS、Linux
详细介绍
项目简介
Atomic Agent 是一个本地优先(local-first)的 AI 智能体:控制循环与全部状态都运行在你自己的机器上,而不是托管服务。它基于项目的 TurboQuant llama.cpp 运行开放权重模型,让小型量化模型在消费级硬件上也能支撑长时间、多步骤的任务。
模型可以只跑本地、只走云端,或在 Fusion 模式下同时使用两者——由一个模型负责规划,一组 worker 负责执行。它也可以作为 HTTP 服务或 Tauri sidecar 嵌入到你自己的应用中。项目主要语言为 TypeScript,采用 MIT 许可证。
主要功能
- 跨机器工作:浏览网页、读写文件、执行经你批准的 shell 命令、查看文档。
- 跨会话记忆上下文,可安排后续任务。
- 通过 MCP 调用外部工具。
- 支持本地模型与云端模型,或 Fusion 组合模式。
- 安装包自带支持资源:
grammars/、原生预构建、内置ripgrep。 - 支持自更新:
atomic-agent update,--check仅探测新版本,--version <tag>固定某个版本。 - TUI 中按 Ctrl+N(或
/window)可在同目录下新开一个终端窗口运行新的智能体。 - 首次运行可把其他智能体的数据导入进来,之后也可用
/import或atomic-agent import <hermes|openclaw|claude-code|codex|pi|oh-my-pi>。 - 一条命令完成卸载:
atomic-agent uninstall,支持--dry-run、--keep-data、--keep-binary、--keep-path、--yes等选项。
在公开的 GAIA validation Level 1 划分(53 个任务)上,用同一个本地 qwen-3.6-35b-a3b 模型对比,Atomic Agent 准确率 69.8%(37/53),Hermes 为 58.5%(31/53);平均每题耗时分别为约 217 秒与 351 秒。同一循环在更小的模型上同样可用:qwen-3.5-9b(Q4_K_M)为 52.8%,gemma-4-12b 为 45.3%。

安装与使用
macOS / Linux:
curl -fsSL https://atomicagent.io/install | sh
Windows(PowerShell):
irm https://atomicagent.io/install.ps1 | iex
Linux 上还可以用包管理器安装(Debian/Ubuntu、Fedora/RHEL/Rocky/Alma、Arch 的 AUR),之后随系统一起升级;另有独立的桌面应用包 atomic-agent-desktop,可与命令行走装并存。
安装完成后运行:
atomic-agent
也可以用安装器放在旁边的短别名 atag。想重新走一遍初次设置,在 TUI 中执行 /onboarding(或 atomic-agent tui --onboarding),已有的 provider、密钥、会话与记忆会保留。
注意事项
- 目前是开发者预览版(Developer preview),API、命令、配置与行为仍会变动;需要稳定集成点时请固定到某个 release。
- 当前构建:macOS(Apple Silicon)、Linux x64 / arm64、Windows x64;暂不支持 Intel Mac,Windows on ARM 以模拟方式运行 x64 构建。
- Linux 包要求 glibc 2.34(Debian 12、Ubuntu 22.04、RHEL 9 及更新版本)。
atomic-agent uninstall会删除状态目录(配置、记忆、会话、任务、轨迹、已下载模型)等数据,操作不可撤销,可用--dry-run先预览。
本作品整理自 GitHub 开源项目 AtomicBot-ai/atomic-agent,原作者 @AtomicBot-ai,许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- v0.6.13当前版本
智能体可自行执行无交互的命令(如 brew install),只把需要用户参与的步骤交回;长时运行命令转入后台并输出可读日志;工具链纳入 PATH;可在自己的浏览器中操作,并采用更安全的默认设置。
- v0.6.12
新增 apt/dnf/AUR 软件包;本地 API 切换模型与配置不再重启 agent;新增 doctor 检查与远程使用;上下文溢出自动压缩重试;改进本地模型的错误提示。
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