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YuE2 Studio:本地 AI 歌曲生成工作台
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YuE2 Studio:本地 AI 歌曲生成工作台

在本地 GPU 上生成带人声的完整歌曲,并给出可编辑乐谱的桌面工作台,专为想离线创作的中文音乐爱好者设计。

admin
发布于 2026-10-28
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版本
v3.8.3
平台
Windows、Linux
该作品还没有经过官方审核。访问演示、下载或复制命令前,请自行确认来源可信。

详细介绍

项目简介

YuE2 Studio 是开源歌曲模型 YuE2(来自 M-A-P)的桌面工作台。YuE2 会先写乐谱再演唱:你描述风格、写好歌词,模型就以 ABC 记谱法创作旋律与和弦,再把这份乐谱演唱成带人声的完整歌曲。乐谱会随歌曲一起返回——可以阅读、修改,然后用另一种音色重新渲染同一首作品。

它基于 yue2.cpp(YuE2 的原生 C++/CUDA 移植)构建,外壳是 Tauri 窗口里的 Rust + React,运行路径中没有 Python,也不需 Node.js 或启动器。提供 Windows 安装包(带自动更新)或便携文件夹,可离线运行;需要 NVIDIA 显卡与 6 GB 以上显存,AMD 与 Intel 显卡通过 Vulkan 属实验性支持。

主要功能

  • 风格 + 歌词生成整首歌:最长十分钟,支持模型可演唱的语言。俄语中在元音后加组合重音符(U+0301,Windows 上 Alt+0769)可移动演唱重音。资料称在 RTX 4090 上使用 Q8_0 模型集,3:38 的歌曲约 46 秒渲染完成。
  • 读谱与改谱:编辑音符、速度或调性后再次生成,旋律保持、演唱改变;也可切换为仅旋律或完全不要乐谱。
  • 先作曲再演唱:只根据风格与歌词写出乐谱(对应 yue2.cpp 的 yue-plan),检查修正后再生成。
  • 翻唱(Covers):SheetSage2 听一段录音并写出其旋律乐谱,YuE2 再用你的风格演唱这段旋律。
  • 精确重放:每首曲子都保存请求与 audio codes,可逐比特重渲染,或换步数、新种子、多版本、其他输出格式,无需重新作曲。
  • 110 个现成示例:随 yue2.cpp 提供的风格/歌词/乐谱组合,含翻唱,一键载入。
  • 完整的引擎参数:七项采样参数(temperature、top-p、top-k、重复惩罚及其窗口、最小/最大 token)、flow-matching 步数、guidance、两个种子、无损 FLAC 或 MP3;提示词可按引擎请求格式存为 JSON 或 YAML,在工作室、yue2.cpp WebUI 与 yue-synth 之间互通。
  • 创作助手:本地 Gemma 模型或 OpenRouter 根据想法写风格与歌词、按需改谱;也可让连接的 Agent(MCP)代写。
  • 自带的播放器:Winamp 频段的十段均衡器及预设与 .EQF 文件;MilkDrop 可视化(数百预设)或十种频谱外观;Winamp 模式可把整个窗口变成可换肤的 Winamp 2,Ctrl+M 切换。
  • 字级卡拉 OK:增强型 LRC,每个词一个时间戳,由 Parakeet 或 Whisper 对齐,保留你自己的歌词。
  • GPU 六轨分离:鼓、贝斯、其他、人声、吉他、钢琴(HT-Demucs);仅输出人声为 MP3 或 32-bit WAV。
  • 任意曲目转 MIDI:歌曲、分轨或处理后作品经 MuScriptor 转为多乐器 MIDI(34 个乐器组与鼓),附 MIDI 编辑器(钢琴卷帘、录音或绘制、保存 .mid 或送入翻唱)。
  • LoRA:为模型作曲与音色两半分别加载 LoRA / LoKr,权重 −10 至 +10;可从目录与 Hugging Face 搜索下载。
  • 训练自己的 LoRA:三步向导(放入歌曲文件夹、检查、开始训练);歌词取自 LRCLIB、QQ Music、Kugou 等歌词库,再由 Whisper 补听;MOSS-Music 听辨风格、Beat This! 测速;支持断点续训与按漂移或轮数停止。
  • 音频处理:降噪、Spectral Lifter、人声自然化、VST3 插件链、以参考曲做母带;可对比前后并将结果保存为版本。
  • 文件即库:搜索、播放列表、按提示词模板生成封面;导出时把标题、歌词、封面写入文件标签(FLAC 的 Vorbis comments、MP3 的 ID3)。界面支持英语、俄语、中文、日语、韩语。
  • 音乐视频:16:9、9:16 或 1:1 的可视化视频,带卡拉 OK 歌词、文字层与特效,在本机渲染为 MP4。
  • 从种子续写:哼唱、弹奏或写一个开头,打开「Continue the song from this score」,模型按同一调性与拍号续写整首。

安装与使用

  1. 从 latest release 下载安装并启动工作室。
  2. 如需让 AI Agent 驱动工作室,连接其 MCP 服务器 http://127.0.0.1:8791/mcp:
claude mcp add --transport http yue2-studio http://127.0.0.1:8791/mcp
  1. 读取它提供的 skill(资源 studio://skill,提示 studio,与 docs/mcp-skill.md 同文),从工具 studio_status 开始。若要在 Claude Code 中保留该 skill,把同一文件存为 ~/.claude/skills/yue2-studio/SKILL.md。

注意事项

  • NVIDIA 显卡需 6 GB 以上显存;AMD 与 Intel 显卡的 Vulkan 路径为实验性。
  • 翻唱时歌词必须贴合旋律:原歌词效果最好;新歌词需要逐行音节数相同、重音落在相同音符上,否则演唱会出现拖长、停顿或滑入错误段落,转录错误也会带进翻唱。
  • 部分组件(如 MIDI 转录)在首次使用时才下载。
  • 工作室提供 HTTP、HTTPS、SOCKS5、SOCKS4(可带登录)代理,模型下载、Hugging Face、OpenRouter 与更新都会走它。
  • 项目以 MIT 许可证开源。

本作品整理自 GitHub 开源项目 timoncool/YuE2-Studio,原作者 @timoncool,许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。

更新记录

  1. v3.8.3当前版本

    所有引擎现可在任意 x86-64 处理器上运行,无论是否支持 AVX2:人声分离、卡拉 OK 识别与 audio.cpp 服务改为按指令集分别构建并自动加载最佳版本,修复了无 AVX2 处理器上可能崩溃的问题,新构建在更新后一次性下载。

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