Multica：AI Agent 团队协作工作空间

项目简介

Multica 是一个源码可见（source-available）的协作工作空间，核心思路是把 AI 编程 Agent 当作团队成员来用：你在任务板上给它指派 issue，它自己领取任务、在你控制的机器上运行、边做边留言、遇到阻塞会提出来，完成后把结果交回评审。意图、运行过程、决策和 diff 都挂在同一个 issue 上，不需要任何人重新拼凑上下文。

它不绑定特定模型，而是驱动你已经安装并登录的 Agent CLI，可以自托管，也可以使用官方云端。

主要功能

把 Agent 建成团队

• 支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Kimi、OpenCode 等 26 种 Agent CLI，切换 provider 只是换个下拉选项。
• 每个 Agent 有名字、provider 和 runtime，像同事一样出现在任务板上。
• Squads：把 Agent 和人放进同一个小组，由 leader 分派工作。
• Skills：把解决过的问题沉淀成 playbook，供所有 Agent 复用。
• Runtime 就是你的机器（本地笔记本或云主机上的 daemon），代码不离开这台机器。

任务交接

• 像选同事一样把 Agent 设为 issue 的 assignee，它接手后续工作。
• Autopilots：用 cron 定时跑站会、审计和报告。
• Chat：直接向工作空间提问，或不开 issue 就开始干活。
• Projects：把工作分组，并为 Agent 附上所需的仓库和文档作为上下文。

过程可见

• 执行日志：按时间戳回放每一次工具调用、命令和报错。
• 可以在 Agent 运行时回复它，消息会进入当前这次运行而非下一次（目前支持 Claude Code、Codex、Grok、Kiro）。
• 用量分析：按 Agent、按 issue 查看每次运行的成本。
• Review gates：成果进入评审而不是直接进 main，由人决定是否发布。
• Inbox：只在 Agent 需要你拍板时通知，而不是每一步都打扰。
• 失败重试与超时：失败的运行会自动重试，或停下来说明原因。

自托管与权限

• 支持 Docker Compose 或 Helm 部署在自己的基础设施上。
• Git 托管支持 GitHub、GitLab、Gitea、Forgejo，包含自建实例。
• 按团队划分工作空间，角色分 owner、admin、member，并可精确控制每个成员能运行哪些 Agent。
• 可接入 Slack、飞书、钉钉、企业微信、Telegram，在团队平时聊天的地方触发和跟进 Agent 工作。
• 提供 Web、桌面端（macOS / Windows / Linux）和移动端（iPhone / iPad），以及 CLI 与 API，所有界面都可脚本化。

安装与使用

云端：直接注册 multica.ai，无需终端。

桌面端：从 multica.ai/download 下载 macOS、Windows 或 Linux 版本，它会自动把所在电脑注册为 runtime。

自托管（需要 Docker，会从 GHCR 拉取官方镜像）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash -s -- --with-server
multica setup self-host

Windows 下先设置 $env:MULTICA_MODE="with-server"，再运行 PowerShell 安装脚本 install.ps1。

第一个 Agent 的三步

1. 连接一台电脑：桌面端自动注册；在 Web 上打开 Team → Runtimes，点击 Add runtime → Other machine or server，把显示的两条命令粘贴到目标机器的终端。
2. 创建 Agent：侧边栏打开 Team，点击 +（New agent），选择刚连接的 runtime 和 provider，起个名字；也可以让 Build with AI 根据描述生成配置。
3. 分配任务：新建 issue 并把该 Agent 设为 assignee，它会接单、在本机运行、随时评论，完成后把 issue 移到评审。

注意事项

• Multica 本身不提供模型，运行 Agent 的机器必须预先安装并登录至少一个受支持的 Agent CLI。
• iOS 应用目前需要从源码构建，尚未上架 App Store。
• 自托管服务每天会发送一次匿名的部署级快照（版本号与分桶计数，不含名称、内容或 ID）。在 API 服务上设置 DO_NOT_TRACK=1 可关闭。
• 飞书 / Lark 的新连接目前仅对中国大陆版飞书开放；钉钉、企业微信和 Telegram 由社区维护。

本作品整理自 GitHub 开源项目 multica-ai/multica，原作者 @multica-ai。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。