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Upscayl:AI 图像放大工具
免费开源的 AI 图像放大软件,用 AI 模型提升低分辨率图片清晰度,支持 Windows、macOS 和 Linux。
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- 版本
- v2.15.0
- 平台
- Windows、macOS、Linux
该作品还没有经过官方审核。访问演示、下载或复制命令前,请自行确认来源可信。
详细介绍
项目简介
Upscayl 是一款免费、开源的 AI 图像放大工具,可以借助先进的 AI 算法放大并增强低分辨率图片,在放大尺寸的同时尽量不损失画质。它基于 Real-ESRGAN 与 Vulkan(NCNN)架构实现,后端 upscayl-ncnn 同样以 AGPLv3 协议开源。
软件采用 Electron 构建,提供图形界面,适合需要修复、放大老照片、网络小图或素材图片的用户。官网:https://upscayl.org
主要功能
- 使用 AI 模型放大图像、增强细节,支持批量处理
- 内置多种 AI 模型可选,界面中附带示例图与说明;还可从 custom-models 获取更多模型,或自行转换模型
- 支持粘贴剪贴板中的图片直接放大
- 全新的 Lens Viewer 取景查看
- 右侧边栏显示已放大图片总数、平均耗时等统计信息
- 设置中提供系统信息与日志查看
- TTA 模式
- GPU ID 选择,可指定用于计算的那块显卡
- 多语言界面(含中文)
- 支持 Windows、macOS、Linux 三大平台
安装与使用
重要:图像放大需要兼容 Vulkan 的独立显卡(GPU)。许多核显(集成显卡)无法工作,但可以尝试一下。
Linux
Upscayl 通常已收录在多数 Linux 发行版的软件商店中,也可使用 Flatpak、Snap、AppImage、AUR、RPM(Fedora)、DEB(Debian/Ubuntu)等格式安装。
便携方式:
- 前往 releases 页面 或官网。
- 下载
upscayl-x.x.x-linux.AppImage文件。 - 右键 AppImage → 打开「权限」标签页 → 勾选「允许作为程序执行」,然后双击运行。
macOS(macOS 12 及以上)
- 前往 releases 页面 或官网。
- 下载
upscayl-x.x.x-mac.dmg文件。 - 双击 dmg,把 Upscayl 图标拖进 Applications 文件夹。
- 打开 Finder,在左侧点「应用程序」,找到 Upscayl 右键选择「打开」。
- 在弹出窗口中再次点击「打开」。
也可以用 Homebrew 安装:
brew install --cask upscayl
Windows(Windows 10 及以上)
- 前往 releases 页面 或官网。
- 下载
upscayl-x.x.x-win.exe文件。 - 双击 exe 启动安装。
- 如果出现 SmartScreen 警告,点击「更多信息」后选择「仍要运行」,或在未验证发布者对话框中点击「是」。
- 按提示完成安装。
从源码运行
推荐使用 Volta 安装 Node.js:先安装 Volta,然后执行 volta install node。
git clone https://github.com/upscayl/upscayl
cd upscayl
# 安装依赖
npm install
# 本地运行开发服务器,日志会输出在终端
npm run start
打包应用:
npm install
npm run dist
注意事项
- 必须有兼容 Vulkan 的 GPU:Upscayl 在大多数核显或纯 CPU 环境下无法运行。社区曾在 #390 中给出 Windows 与 Linux 的变通方案。
- 不能修复模糊照片:Upscayl 可以增强低分辨率和像素化的图片,但无法去模糊或调整对焦;如果原图失焦或严重模糊,它并不适用。可参考仓库中的 COMPARISONS.MD 示例。
- 批量处理请耐心等待:当某个模型不支持某项操作时,Upscayl 会先完成所有图片的放大,再进行后处理,中途停止会导致图片未处理或压缩、缩放异常。
- GPU ID 选择:Windows 下如果系统未处于性能模式,系统的显卡设置可能会覆盖 Upscayl 中的选择。
- 更多教程、模型转换、兼容性列表与故障排查见官方文档与 Wiki。
- 命令行版本请使用 upscayl-ncnn。
本作品整理自 GitHub 开源项目 upscayl/upscayl,原作者 @upscayl,许可证 AGPL-3.0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理,以原仓库为准。
更新记录
- v2.15.0当前版本
全新界面;支持多语言(含中文);新增 High Fidelity 模型与 Lens Viewer;支持粘贴剪贴板图片;新增新手引导、右侧统计信息、TTA 模式和带示例图的模型选择;并重构代码。
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