AI-DLC：AI 编码助手的交付流程引擎

项目简介

AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）把 AI 编码助手变成结构化、可验证的软件交付流程。一个与 harness 无关的核心可以原生运行在 Claude Code、Kiro CLI、Kiro IDE、Codex CLI、Cursor、opencode 和 GitHub Copilot 中，由 awslabs 开源，采用 MIT-0 许可。

方法论文档见 AI-DLC Workflows 2.0 Specification。

主要功能

• 5 个阶段、33 个 stage，覆盖从初始化到运维的完整生命周期
• 14 个 agent：11 个领域专家、2 个评审者，以及 1 个自适应编排者
• 11 种 workflow profile，覆盖功能开发、缺陷修复、基础设施、安全、概念验证、企业交付等常见工作
• 人工审批闸口，以及可回溯到源文件的评审证据
• 131 事件审计轨迹，配合持久化状态、团队知识与沉淀的学习规则
• 同一套确定性引擎运行在所有受支持的 harness 上

安装与使用

macOS、Linux 或 WSL：

curl -fsSL https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.sh | sh

Windows PowerShell：

irm https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.ps1 | iex

安装器会准备好原生的 aidlc 命令与各 harness 运行时，无需单独安装 Bun 或 Node.js。随后在项目根目录选择所用的 harness：

cd /path/to/your-project
aidlc config --harness claude
aidlc doctor

--harness 可替换为 kiro、kiro-ide、codex、cursor、opencode 或 copilot。在配置好的项目里打开对应工具，直接描述任务即可：

/aidlc Build a REST API for inventory management

Codex CLI 使用 $aidlc 调用；Kiro IDE 需先在聊天面板的 agent 选择器中选择 aidlc。

如果希望自行管理项目文件，也可以走手动复制路径：安装 Bun，从 release 下载 aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz，把完整的 runtime/<harness>/ 目录复制进项目。这条路径不需要原生 aidlc 命令。

升级时先运行 aidlc update，再在项目内执行 aidlc config --yes 与 aidlc doctor。

AI-DLC 更适合具备强推理能力的模型，当前推荐的模型是 Claude Opus 4.8。

注意事项

• v2.11.2 对脚本是破坏性变更：仅影响那些在同时装有原生 aidlc 的机器上刷新已复制项目、不使用 AIDLC_UNATTENDED=1 驱动 AI-DLC、或从已提交项目读取 Claude Code 的 Amazon Bedrock 设置的脚本与 CI 任务。
• Windows 上安装针对当前账户，并自动把 bin 目录写入用户 PATH；请在普通 PowerShell 窗口运行，若用管理员窗口会看到警告与提示。
• 若 Kiro IDE 询问是否信任文件夹，只有在确认项目内容后才选择信任，因为信任后该文件夹的 .kiro hooks 会在机器上执行命令。
• 生成式 AI 可能出错，执行前请检查生成结果与成本。
• 遇到问题时先在项目根目录运行 aidlc doctor。

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本作品整理自 GitHub 开源项目 awslabs/aidlc-workflows，原作者 @awslabs，许可证 MIT-0。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。