Ouroboros：自进化通用 AI Agent

项目简介

Ouroboros 是一个开源的通用 AI 智能体。它的身份、持久记忆和历史会在不同任务与重启之间延续，可以处理外部项目、协调由专职子智能体组成的实时 swarm，并且能够重写自己运行所依赖的实现，包括代码、架构、prompt、工具与依赖。自我反思也可以改变它对自身的理解，而不会切断这种连续性。

它既可以作为原生桌面应用运行，也可以通过无头 CLI 使用。运行时把仓库、持久记忆、历史和界面保留在你自己的机器上，模型推理可以使用你配置的远程 API，也可以使用本地 GGUF 模型。官方资料称，它于 2026 年 2 月 16 日首次启动。

主要功能

• 修改自身实现：可编辑的范围覆盖应用代码、架构、prompt、工具与依赖，同时用它自己的语言修订对自身的理解，包括身份与知识。
• 自主进化：进化活动把选定的改进变成经过评审的变更，并保留在 Git 历史中。
• 跨重启延续：自撰写的身份与知识、保留的记忆与对话、按日期保存的早期反思以及版本历史，共同构成一份连续的个人史。
• 在请求之间思考：后台意识支持在即时的请求-响应循环之外进行反思、主动行动与准备。
• 协调实时 swarm：专职子智能体可以并行调查或执行，共享任务树上的发现，并把成果交回整合。
• 处理外部项目：独立的 Git 工作区可以承载完整任务循环，同时让 Ouroboros 自己的仓库与治理边界保持独立。
• 桌面或 CLI 操作：原生应用与网关支持的命令行暴露同一套受管任务、进度、产物、日志与计划。
• 组织长期工作：项目房间把工作文件夹、日志、知识、任务历史与对话关联到同一身份上。
• 远程或本地模型：受支持的供应商 API 与本地 GGUF 模型可以承担运行时中可配置的认知角色。
• 扩展能力：技能、传输桥接、widget、MCP 工具与伴生进程可以扩展能力，而不必把每个集成都塞进核心；OuroborosHub 提供经评审的技能、传输桥接、工具与 widget。
• 检查自己的工作：独立评审者可以查看它对请求的理解、计划和结果；对自身实现的改动还要经过确定性检查、明确的受保护表面与评审，并以 Git 历史与重启检查保持可追溯。

安装与使用

直接使用无需克隆仓库，也不需要安装 Python 或 uv。桌面安装包内置 CPython 3.10.22 与 SQLite 3.53.1。

• macOS 12+（Apple silicon）：下载 .dmg，打开后将 Ouroboros.app 拖到 Applications，然后从 Applications 启动。若系统拒绝打开，可在「系统设置 → 隐私与安全性」中选择「仍要打开」。
• Windows x64：下载 .zip 并解压，进入解压后的 Ouroboros 文件夹，运行 Ouroboros.exe。
• Debian / Ubuntu / Astra Linux x86_64：下载 .deb 后执行 sudo apt install ./ouroboros_*_amd64.deb。
• Fedora / RHEL x86_64：下载 .rpm 后执行 sudo dnf install ./ouroboros-*.x86_64.rpm；RED OS 8 使用单独的 red80 包。
• 其他 x86_64 发行版：下载 AppImage，chmod +x Ouroboros-*.AppImage 后运行，需要预先安装 Git。

首次运行时，向导会引导你完成模型访问、评审策略与预算设置。要执行任务，可以把已连接的 Codex 账号选为 Main model 来源，或配置受支持的远程供应商 API key，或使用本地 GGUF 模型。桌面包还附带可选 CLI 安装器（如 macOS 的 Install CLI.command、Linux 的 ./Ouroboros/bin/install-ouroboros-cli），无需 sudo 即可创建用户级 ouroboros 命令。Android 为实验性支持，需按 docs/ANDROID_INSTALL.md 在已用 Magisk root 的 ARM64 设备上通过 USB 安装，该流程需要 Python 与 adb。

注意事项

• 默认不发送遥测，官方项目也不收集使用或崩溃数据；部署方可以自行把监控工具接入本地记录，本地历史始终留在机器上。通过 OpenRouter 发起的请求会带上应用名。
• 应用内更新会替换仓库及其依赖包，但不会替换内置解释器；要获得新的运行时，需要重新安装应用。
• Claude Code 与 Cursor 订阅可用于委派编码与评审，但不能作为 Main model 来源。
• 修改 Ouroboros 本身之前，编码智能体与人类都需要先阅读 CONTRIBUTING.md，其中规定了项目上下文、验证和独立智能体评审流程。
• 项目以 MIT 许可证开源。

本作品整理自 GitHub 开源项目 razzant/ouroboros，原作者 @razzant，许可证 MIT。中文介绍由 AI 根据项目 README 整理，以原仓库为准。